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泰安北京网站建设公司哪家好正规的微信推广平台

wzjs 2025/7/27 22:49:42

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文章目录

前言
思路
- hash计算
- 上传（单文件）

前言

因为要写小组项目，其中涉及到了大文件的分片上传，之前进行了一些资料的参考但是还是写了好几遍这篇文章我先简单的介绍一下思路，以及一些最基本的核心代码，后续再进行一些优化

涉及技术：spark-md5 vue3

大文件之所以要分片上传是因为服务器在处理大文件上传时，需要分配大量的内存和资源来接收和处理数据。如果一次性上传大文件，服务器可能会因为资源耗尽而出现性能下降甚至崩溃的情况。而分片上传将大文件分成多个小块，服务器可以逐块处理，每次处理的数据量相对较小，减轻了服务器的负载压力。例如，对于一台配置普通的服务器，一次性处理一个 10GB 的文件可能会让服务器不堪重负；但如果将该文件分成 1000 个 10MB 的分片，服务器处理起来就会轻松很多

思路

流程：首先前端拿到超大文件需要把文件进行切割分成固定大小的切片，再通过http请求把所有的切片传给后端，后端拿到切片后，处理每一个切片并返回是否处理成功给前端，等吧所有切片上传后后端吧所有切片合并成一个完整的文件，代表大文件上传完成
考虑要把文件切片那么每一个文件的唯一标识可以用到spark-md5 去计算hash值，这样如果就算文件同名，那么它的唯一标识也会不同，文件内容更改后得到的hash值也会不同

hash计算

在向服务器上传文件时，需要区分不同的文件，但是肯定不能通过文件名进行区分，因为文件名是可以随意修改的，所以不能根据文件名区分，但是每一份文件内容都不一样，我们可以根据文件内容去区分

可以根据文件的内容产生一个唯一的hash值，那么就要通过一个工具spark-md5，具体安装过程就不说了
直接附上代码

function computeFileHash(file: File): Promise<any> {const spark = new SparkMD5.ArrayBuffer();const fileReader = new FileReader();return new Promise((resolve, reject) => {fileReader.onload = (e: ProgressEvent<FileReader>) => {const buffer = e.target?.result;spark.append(buffer as ArrayBuffer);const hash: string = spark.end();if (!buffer) reject();// 获取文件后缀const ext: string = file.name.split(".").pop() as string;resolve({hash,ext,});};fileReader.readAsArrayBuffer(file);});
}

hash就是计算出的md5值，有时候后端会要求md5值携带上文件的后缀

上传（单文件）

这个代码并没有进行过测试只是根据网上视频写的demo，因为后端使用了minio服务器还需要进行一些操作

import axios from "axios";
import { reactive, ref } from "vue";
const percent = ref(0);
export async function uploadfile(e: Event, url: string, chunkSize: number) {//切片的大小let start =0 ;//开始位置let index=0 ;//切片索引const target = e.target as HTMLInputElement;if (target.files) {const file = target.files[0];//计算hashconst { hash, ext } = await computeFileHash(file);let object = `${hash}.${ext}`;let res = await runCheckChunk(object);//....进行res的判断 是否上传const { name, size, type } = reactive(file) ;while (start < size) {let blob = null;if (start + chunkSize > size) {//如果切片长度大于文件实际长度blob = file.slice(start, size); //从0开始切片段到size} else {//如果切片长度小于文件实际长度blob = file.slice(start, start + chunkSize); //每次只切片一个切片大小的文件}start += chunkSize; //切片片段的偏移量let blobFile = new File([blob], `${name}`); //创建一个blob文件来存取切片片段let formData = new FormData(); //创建一个formData对象formData.append("file", blobFile); //添加文件formData.append("index", index + ""); //添加文件索引await axios.post(url, formData); //上传文件片段index++;percent.value = (start / size) * 100; //进度条}// 合并文件片段await axios.post("/api/merge", {name: name,size: size,});percent.value = 100;}
}