1核2g+做网站做企业推广的公司
Hadoop 是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据。以下是在 Linux 系统上安装 Hadoop 的详细步骤：
1. 环境准备
安装 Java
Hadoop 依赖 Java 环境，推荐使用 OpenJDK 8 或 11：
bash
# Ubuntu/Debian
sudo apt update
sudo apt install openjdk-8-jdk# CentOS/RHEL
sudo yum install java-1.8.0-openjdk-devel# 验证安装
java -version
配置 SSH 免密登录
bash
# 生成密钥对
ssh-keygen -t rsa -P '' -f ~/.ssh/id_rsa# 将公钥添加到授权列表
cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
chmod 0600 ~/.ssh/authorized_keys# 测试 SSH 连接
ssh localhost
2. 下载并解压 Hadoop
bash
# 下载 Hadoop（以 3.3.6 版本为例）
wget https://dlcdn.apache.org/hadoop/common/hadoop-3.3.6/hadoop-3.3.6.tar.gz# 解压文件
tar -xzvf hadoop-3.3.6.tar.gz -C /opt/# 创建软链接（可选，方便版本管理）
sudo ln -s /opt/hadoop-3.3.6 /opt/hadoop# 添加环境变量
echo '
export HADOOP_HOME=/opt/hadoop
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin
export JAVA_HOME=$(readlink -f /usr/bin/java | sed "s:bin/java::")
' >> ~/.bashrc# 刷新环境变量
source ~/.bashrc
3. 配置 Hadoop
进入 Hadoop 配置目录：
bash
cd /opt/hadoop/etc/hadoop
编辑 core-site.xml
xml
<configuration><property><name>fs.defaultFS</name><value>hdfs://localhost:9000</value></property>
</configuration>
编辑 hdfs-site.xml
xml
<configuration><property><name>dfs.replication</name><value>1</value></property><property><name>dfs.namenode.name.dir</name><value>file:/opt/hadoop/data/namenode</value></property><property><name>dfs.datanode.data.dir</name><value>file:/opt/hadoop/data/datanode</value></property>
</configuration>
编辑 mapred-site.xml
xml
<configuration><property><name>mapreduce.framework.name</name><value>yarn</value></property>
</configuration>
编辑 yarn-site.xml
xml
<configuration><property><name>yarn.nodemanager.aux-services</name><value>mapreduce_shuffle</value></property><property><name>yarn.nodemanager.env-whitelist</name><value>JAVA_HOME,HADOOP_COMMON_HOME,HADOOP_HDFS_HOME,HADOOP_CONF_DIR,CLASSPATH_PREPEND_DISTCACHE,HADOOP_YARN_HOME,HADOOP_MAPRED_HOME</value></property>
</configuration>
配置 Java 路径
编辑 hadoop-env.sh，添加：
bash
export JAVA_HOME=$(readlink -f /usr/bin/java | sed "s:bin/java::")
4. 初始化 HDFS
bash
# 创建数据目录
mkdir -p /opt/hadoop/data/namenode
mkdir -p /opt/hadoop/data/datanode# 格式化 NameNode
hdfs namenode -format
5. 启动 Hadoop
bash
# 启动 HDFS
start-dfs.sh# 启动 YARN
start-yarn.sh# 查看进程
jps
正常情况下，会看到以下进程：
NameNodeDataNodeSecondaryNameNodeResourceManagerNodeManager
6. 验证安装
访问 Web 界面
- NameNode 状态：http://localhost:9870
- ResourceManager 状态：http://localhost:8088
运行示例作业
bash
# 创建测试目录
hdfs dfs -mkdir -p /user/hadoop# 上传文件到 HDFS
hdfs dfs -put /etc/profile /user/hadoop/# 运行 WordCount 示例
hadoop jar $HADOOP_HOME/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.3.6.jar wordcount /user/hadoop/profile /user/hadoop/output# 查看结果
hdfs dfs -cat /user/hadoop/output/part-r-00000
7. 停止 Hadoop
bash
stop-yarn.sh
stop-dfs.sh