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关于如何运用AI的思考

有人说，AI并不是“自动完成”任务的魔法工具，它更像是你团队中的一个“不食人间烟火但一直问问题”的实习生——你得时刻关注它的方向，引导它别绕远路、别误删代码、别浪费时间在错的方向上。

但是，AI 在提高开发效率、降低开发成本方面有着巨大潜力。

现实中，你可以让AI充当你的私人顾问或秘书助理，高智之人会做出一些让我们这些人感到不安的权衡。工程决策等更是有权衡取舍。社会学层面的权衡更难。这可能是人类强于AI领域之一。这或许正是当前AI难以突破的壁垒，也是人类在伦理决策、社会互动和战略判断中不可替代的关键优势。人的能动性和优势方向。

人的认知主要是在青年时代形成的，一旦成型之后，非具大智或经大劫，成型认知框架和思维定式难以被重塑，新信息的摄入只能被编入旧框架中去，与之矛盾的信息则被忽略和低估，与之匹配的信息则被放大和强化。AI在和人类互动中，是否也受此影响呢？是否有偏见呢？

AI在和人类互动中会受到类似“认知固化”和“思维定式”的影响，并且必然存在偏见。 其核心根源在于训练数据的局限性和固化，以及模型基于统计模式进行推理的本质。AI 的偏见主要源于数据偏见，并通过算法和可能的反馈循环被放大。识别、量化和减轻AI偏见是当前研究和应用的核心课题。AI能自动调适这一块吗?

目前主流AI（尤其是大语言模型）无法完全“自动”调适，但可通过技术手段实现“半自动”或“受控”的更新与纠偏。 完全自主、安全、可靠的“自动调适”仍是重大挑战。

未来“自动调适”的可能路径有哪些？这方面的研究应该有重大意义。

未来，作为个人应注意：

接受 AI 的不完美性，将其视为 “共同进化的伙伴” 而非 “替代者”。需要调整精力分配，充分正确的利用好AI 的“工具性”。

AI可能推动教育体系重构：减少知识记忆型训练，强化批判性思维、系统分析学习实践更重要了。

需要适应和AI协同工作。