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🚀科研文献查找神器——Connected Papers 无限制使用教程（附案例讲解）
在做科研、写论文、找文献时，你是否常常遇到以下困扰？
- 一篇论文引用了一堆文献，不知道从哪看起；
- 想了解某个领域的研究脉络，却不知道怎么入门；
- 想找到一篇论文的“相关工作”，却在数据库里搜索半天效率低下。
今天我给大家安利一个真正提升科研效率的利器——Connected Papers。它能让你像“画知识地图”一样看文献，快速建立论文之间的关系网络，发掘隐藏的相关工作！
无限制使用方法：
Ctrl + Shift + N 打开无痕窗口，然后访问 Connected Papers 网站 https://www.connectedpapers.com/ ，可无限卡 bug。
✨什么是 Connected Papers？
Connected Papers 是一个免费在线工具，基于图神经网络，帮助科研人员根据一篇核心论文，自动生成一张相关论文的网络图。它不是简单地基于引用关系，而是基于相似性计算，能帮你发现那些没有直接引用关系、但内容高度相关的论文！
官网地址：https://www.connectedpapers.com
🧭怎么使用 Connected Papers？（超简单教程）
Step 1：打开官网
进入 https://www.connectedpapers.com
Step 2：输入目标论文
你可以输入：
- 论文标题
- DOI
- arXiv ID
- Semantic Scholar ID
例如我们输入论文标题：
👉 “Attention is All You Need”
系统会自动匹配并加载该论文。
Step 3：生成图谱
点击“Build Graph”，稍等几秒，一个漂亮的论文关联图就出现了！
每个节点是一篇论文，颜色越深表示越接近你输入的论文。点击任意节点还能直接查看摘要、作者、引用量等信息，甚至可以跳转到原始论文页面！
📊图谱说明
- 📌中间的节点：你输入的论文；
- 🟡周围连接的节点：内容上高度相关的论文；
- 📈右上角的按钮：可以切换视图、导出图谱、查看原始数据。
🎯使用场景推荐
✅ 文献综述写作：快速构建研究图谱，挖掘相似研究
✅ 毕业论文选题：寻找研究热点与空白点
✅ 跟踪某篇论文的研究脉络：看谁引用了它、它和谁最相似
✅ 做项目调研：不遗漏相关的重要文献
✅案例演示：输入一个AI顶会论文
比如输入 “Segment Anything” 这篇2023年的计算机视觉重磅论文，系统立即帮你挖出相关的“图像分割”方向论文，如 Mask R-CNN、SAM、ViT、DETR 等等，快速建立知识网络！
🛠️Tips：和哪些工具配合最好？
- 🔍 Semantic Scholar / Google Scholar：获取初始文献
- 🧠 Research Rabbit：探索文献演化历史（更偏“时序”）
- 📑 Zotero / EndNote：做文献管理
- 📊 Notion / Obsidian：知识卡片笔记整理
📢总结
Connected Papers 是科研工作者不可或缺的知识地图工具，特别适合初学者快速入门一个领域，也适合科研老鸟挖掘交叉研究方向！
💬欢迎交流
你用过 Connected Papers 吗？欢迎留言分享你的使用经验，或者你还想我出哪方面的科研工具教程（如：Research Rabbit、Zotero 等），欢迎评论区打下关键词👇！
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👋我是@姜栀，一名正在学习的科研小白！
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