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垃圾回收(Garbage Collection, GC)是自动管理内存的机制,旨在回收不再被程序使用的内存。以下是常见的垃圾回收机制分类及其原理:

1. 引用计数(Reference Counting)

  • 原理‌:
    每个对象维护一个引用计数器,记录指向它的引用数量。当计数器归零时立即回收内存。
  • 优点‌:
    • 实时性高(内存立即释放)。
    • 无全局暂停(Stop-The-World)。
  • 缺点‌:
    • 循环引用‌:若两个对象互相引用,计数器永不归零,导致内存泄漏。
    • 频繁更新计数器影响性能。
  • 应用场景‌:
    • Python(结合分代式GC解决循环引用)。
    • Objective-C(旧版本中的手动引用计数)。

2. 追踪式垃圾回收(Tracing GC)

通过遍历对象图标记存活对象,回收未被标记的内存。

(1) 标记-清除(Mark-Sweep)
  • 步骤‌:
    1. 标记‌:从根对象(如全局变量、栈变量)出发,递归标记所有可达对象。
    2. 清除‌:遍历堆内存,回收未标记对象的内存。
  • 优点‌:
    • 简单易实现。
  • 缺点‌:
    • 内存碎片‌:回收后内存不连续,需额外整理。
    • 全局暂停(标记阶段需冻结程序)。
  • 应用场景‌:
    • Lua、早期Java版本。
(2) 标记-整理(Mark-Compact)
  • 步骤‌:
    1. 标记‌:同标记-清除。
    2. 整理‌:将存活对象移动到内存一端,消除碎片。
  • 优点‌:
    • 内存连续,避免碎片。
  • 缺点‌:
    • 整理阶段耗时较长。
  • 应用场景‌:
    • .NET CLR、Java G1 GC(部分阶段)。
(3) 复制算法(Copying GC)
  • 原理‌:
    将堆内存分为两部分(From 和 To),存活对象从 From 复制到 To 空间,然后清空 From。
  • 优点‌:
    • 无内存碎片,分配速度快(顺序分配)。
  • 缺点‌:
    • 内存利用率低(需预留一半空间)。
  • 应用场景‌:
    • Java 新生代(Young Generation)的 Survivor 区。

3. 分代式垃圾回收(Generational GC)

  • 原理‌:
    根据对象存活时间将堆分为‌新生代(Young Generation)‌和‌老年代(Old Generation)‌。
    • 新生代‌:频繁回收短期存活对象(使用复制算法)。
    • 老年代‌:较少回收长期存活对象(使用标记-清除或标记-整理)。
  • 依据‌:
    • 弱分代假说(Weak Generational Hypothesis):大部分对象很快死亡。
  • 优点‌:
    • 减少全局暂停时间,提升吞吐量。
  • 应用场景‌:
    • Java HotSpot VM、.NET CLR。

4. 增量式与并发式垃圾回收

  • 增量式(Incremental GC)‌:
    将回收过程分为多个小阶段,与程序交替执行,减少单次暂停时间。
  • 并发式(Concurrent GC)‌:
    垃圾回收线程与程序线程并发执行,仅在关键阶段短暂暂停程序。
  • 应用场景‌:
    • Go 的并发三色标记法。
    • Java CMS(Concurrent Mark-Sweep)。

5. 三色标记法(Tri-color Marking)

  • 原理‌:
    用颜色标记对象状态:
    • 白色‌:未访问(待回收)。
    • 灰色‌:已访问,但子对象未处理。
    • 黑色‌:已访问且子对象已处理。
  • 过程‌:
    从灰色对象出发逐步标记,直至无灰色对象,回收白色内存。
  • 优点‌:
    • 支持并发标记(如Go的GC)。

6. 其他高级机制

  • 区域式回收(Region-based GC)‌:
    将堆划分为多个独立区域,仅回收特定区域(如G1 GC)。
  • 逃逸分析(Escape Analysis)‌:
    分析对象作用域,将未逃逸对象分配在栈上(如Java JIT优化)。

总结:对比与适用场景

机制优点缺点适用场景
引用计数实时性高,无全局暂停循环引用,性能开销短期对象,无复杂引用结构
标记-清除实现简单内存碎片,全局暂停内存敏感度低的场景
分代式GC高效回收短期对象需维护分代结构长期运行的服务端程序
并发/增量GC低延迟实现复杂,CPU占用高实时性要求高的系统
复制算法无碎片,分配快内存利用率低新生代对象回收

主流语言的GC实现

  • Java‌:分代式(新生代复制算法 + 老年代标记-整理),G1/ZGC/Shenandoah支持并发。
  • Go‌:并发三色标记法,低延迟(STW < 1ms)。
  • Python‌:引用计数 + 分代式GC辅助解决循环引用。
  • JavaScript(V8)‌:分代式(新生代复制算法 + 老年代标记-清除/整理)。

通过结合多种机制,现代GC在吞吐量、延迟和内存开销之间取得平衡。

 

http://www.dtcms.com/wzjs/114509.html

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