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本示例适用于所有乐鑫的esp32模组及开发板。使用串口通信和http协议。实现简单的和大模型对话要求。
话不多说直接上代码
#include <WiFi.h>
#include <HTTPClient.h>
#include <ArduinoJson.h>#define DEBUG 1// 替换为你的Wi-Fi网络凭据
#define WLAN_SSID "N/A"
#define WLAN_PASSWD "********"
// 响应超时时间,单位为毫秒.返回文字长度大则需要更长的时间
#define TIMEOUT_MS 30000const char *TAG = "ESP_QWEN";void DBG(const char *tag, const String message)
{
#ifdef DEBUGSerial.printf("%s: %s\r\n", tag, message.c_str());
#endifreturn;
}// 替换为你的API密钥
const char *apiKey = "YourApiKey"; // API密钥
const char *apiUrl = "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions"; // API接口URL// 发送请求到API
String getGPTAnswer(String inputText)
{HTTPClient http;http.setTimeout(TIMEOUT_MS); // 设置超时时间http.begin(apiUrl);http.addHeader("Content-Type", "application/json"); // 表示请求体为JSON格式String token_key = String("Bearer ") + apiKey;http.addHeader("Authorization", token_key);// 调整payload以匹配Qwen API的要求String payload = "{\"model\":\"qwen-plus\",\"messages\":[{\"role\": \"system\",\"content\": \"You are a helpful assistant.\"},{\"role\": \"user\",\"content\": \"" + inputText + "\"}]}";int httpResponseCode = http.POST(payload);if (httpResponseCode == 200){String response = http.getString();http.end();DBG(TAG, "response:" + response);// 解析JSON响应DynamicJsonDocument jsonDoc(1024);DeserializationError error = deserializeJson(jsonDoc, response);if (error){Serial.println("Failed to parse JSON response");return "<error>";}String outputText = jsonDoc["choices"][0]["message"]["content"];return outputText;}else{http.end();Serial.printf("Error %i \n", httpResponseCode);return "<error>";}
}void setup()
{// 初始化串口Serial.begin(115200);// 连接到Wi-Fi网络WiFi.mode(WIFI_STA);WiFi.begin(WLAN_SSID, WLAN_PASSWD);Serial.print("Connecting to WiFi ..");int i = 0;while (WiFi.status() != WL_CONNECTED){Serial.print('.');delay(1000);if (i++ > 10){Serial.println("WiFi connect timeout");ESP.restart();}}Serial.print("\ngot IP:");Serial.println(WiFi.localIP());Serial.println("向qwen提问:");
}void loop()
{if (Serial.available()){String inputText = Serial.readStringUntil('\n');inputText.trim();Serial.println("Input: " + inputText);String answer = getGPTAnswer(inputText);Serial.println("Answer: " + answer);Serial.println("向qwen提问:");}
}使用方法：首先需要连上本地WiFi，定义自己的WiFi ssid 和密码
定义debug函数，使用条件编译方便去除调试信息
随后需要设置超时时间,apikey和网址
在连上网后每当检测到串口输入：
将输入的字符串放入到预制的HTTP请求内容中。
首先通知服务器当前请求为json格式
注意请求头部需要加入Bearer 和apikey
Authorization用于通知服务器本次请求使用key来授权
将请求发送到服务器
等待服务器响应：
本示例不使用WebSocket，所以大模型输出的字符量越大，等待的延时就越长。
建议随实际使用调整缓冲区大小以及超时时间。
注意本示例的请求会消耗免费token数，不要频繁使用。
收到响应后会解析回复的json语句，解析出content并输出
如此循环往复。
如需使用其他大模型，更改网址，ApiKey，请求格式即可。十分简单！