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昨天，AI 圈发生了两件大事。一是 QwQ-32B 的横空出世，320亿参数直接硬刚6710亿参数的 DeepSeek-R1 满血版，小编昨天已经给大家分享过，第二件事就是一夜封神的 Manus 重磅发布，直接炸开了国内各大平台。到今天早上，Manus 热度不减，依然是多个平台的热搜。

一夜之间，Manus 被冠以“国产AI之光”的名号，宣传文案里满是“全球首款通用AI Agent”“碾压OpenAI”“载入史册”这样的热血口号，甚至有人喊出“2025，东方破晓”的民族自豪感。

但热闹背后，争议也随之而来。有人质疑：这到底是真正的技术突破，还是又一次“PPT造神”？尤其是当另一款国产AI工具 DeepSeek 早已凭借强大的推理能力站稳脚跟时，Manus能成为下一个“顶流”吗？

先看产品定位，Manus 是 Monica 团队推出的全球首款通用型 Al Agent。据其团队介绍，与传统 AI 助手不同，Manus 强调“手脑协同”，其命名源自拉丁语“手”（Manus），寓意将思维直接转化为行动成果。Manus 不仅能独立思考、规划和执行复杂任务，还能直接交付完整的任务成果。

同时，在评估通用 AI 助手能力的 GAIA 基准测试中，Manus性能远超 OpenAI 的 Deep Research。

似乎性能和定位都很不错，接下来看看生成效果怎么样。官网给出了几个案例演示，接下来小编给大家展示其中一个，需求：“全面的特斯拉股票分析和投资洞察”。

以下是生成过程，它会将任务拆解，然后进行复杂的规划与执行。同时，你还能在右侧看到执行过程的进度条。

案例演示

这是最终生成的结果报告：

从官方给出的案例来看，效果还是非常理想的，但目前 Manus 运行环境仍处于官方调试的虚拟系统之中，用户使用需通过云端访问。其次，Manus 还处于内测阶段，只有获得邀请码才能体验。也正因如此，网上邀请码可谓一码难求，甚至炒作到了数万元！

Manus 的争议点也很尖锐。有开发者扒皮：它的简历解析、股价分析等功能，本质是靠调用雅虎API和Python脚本拼凑而成，和OpenAI的Operator等技术路线雷同，所谓的“自主规划”可能只是营销话术。再加上“邀请码难求”“海外无人问津”的现状，难免让人怀疑是“饥饿营销”或“技术包装”。  

不过，换个角度看，Manus的“本土化”优势不容小觑。比如对中文简历格式的精准解析、国内房产数据的快速整合，这些细节恰恰是海外工具难以覆盖的痛点。

国产AI的未来究竟需要什么？

当前 AI 工具市场仍处于野蛮生长阶段，用户需求从“能用”到“好用”的跨越，靠的不是口号，而是实打实的场景渗透。比如Manus若能真正解决中小企业自动化办公的难题，或是 DeepSeek 在法律、金融等垂直领域深耕，都可能开辟新天地。 

但无论如何，行业的良性竞争需要更多“透明化”。与其纠结“谁碾压谁”，不如让技术细节公开评测，让用户用脚投票。毕竟，AI的终极目标不是成为“神话”，而是成为普通人触手可及的生产力工具。 

Manus能不能成为下一个 DeepSeek，时间会给出答案——但至少，它让更多人看到了国产AI的另一种可能性。  

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