民权做网站seo优化师培训
👋 欢迎关注我的生信学习专栏~ 如果觉得文章有帮助，别忘了点赞、关注、评论，一起学习
近年来，临床医学与单细胞组学的结合开启了全新的研究范式，让临床医生能以“显微镜”般的精度，深入理解疾病机制与疗效预测。这次就以一篇2025年发表在iMeta文献，理解这一模式。
一、文章基本信息
- 题目：Efficacy and biomarker analysis of neoadjuvant disitamab vedotin (RC48-ADC) in patients with muscle-invasive bladder cancer
- 期刊：iMeta（2025）
- 牵头单位：中南大学湘雅医院
二、研究背景及展开思路
该研究聚焦于肌层浸润性膀胱癌（MIBC）。现阶段，以顺铂为主的新辅助治疗方案虽为标准，但约一半患者因顺铂禁忌无法接受该方案。此外，免疫检查点抑制剂（ICIs） 的出现虽然带来希望，但对部分患者的疗效仍有限。因此，研究团队将目光聚焦于HER2靶点，选择抗体偶联药物（ADC）RC48-ADC联合ICIs作为潜在方案。然而，RC48-ADC在术前新辅助治疗领域的数据极为有限，更缺乏有效的疗效预测指标，这成为该研究的重要动机。
三、Figure 1分析：
“人—疗效—预测因子”逻辑
研究者首先纳入了102例接受RC48-ADC联合ICIs术前新辅助治疗的患者，评估临床疗效与安全性。
Figure 1清晰展示了研究人群的筛选流程、基线特征与疗效数据：
- 病理完全缓解（pCR）比例为37.3%，总缓解率（pCR + pPR）高达75.5%，提示该方案在临床的强大疗效。
- Kaplan-Meier生存分析提示一年无病生存率（DFS）高达97.4%。
- 多因素分析显示临床分期（T2期）与病理类型（纯尿路上皮癌）显著预测疗效，而HER2蛋白表达（IHC评分）与病理缓解率无明确相关性。
这一步明确了临床疗效，提示传统的HER2检测方式无法有效预测疗效，需要进一步寻找精准标志物。
四、Figure 2分析：单细胞组学解读机制
为了解决预测标志物的问题，研究者利用单细胞RNA测序对不同疗效患者（术前CR/NonCR及术后）肿瘤样本进行了深入分析。
1. 全细胞生态（Panel 2A & Figure S1）：
研究者鉴定出10类细胞类型，其中重点关注上皮细胞。
附件中的内容，进一步补充
2. 上皮异质性与功能定义（Panel 2B-2E & Figure S1）：
进一步划分出四个上皮亚群（C1-C4），发现C3亚群高度表达HER2，提示可能为敏感亚群；而C2亚群则显示明显的应激耐药特征。
附件中的内容，进一步补充
3. 治疗前后功能通路比较（Panel 2F & Figure S2）：
术后样本（Post）显示明显的应激通路激活（如自噬），而术前（Pre）样本则以代谢通路占优。
附件中的内容，进一步补充
4. HER2 / HSPA1A表达与疗效关联（Panel 2G-2M & Figure S4-S6）：
- Intersection分析（Panel 2G）找到35个治疗后普遍上调基因，其中HSPA1A显著上调。
- 全上皮细胞表达谱提示术后HSPA1A升高、HER2降低（Panel 2H-2I & Figure S6）。
- 特别是术前完全缓解患者（Pre_CR）的C3亚群，表现为HER2高表达、HSPA1A低表达（Panel 2K-2M & Figure S4-S5），揭示其作为精准预测疗效的潜力。
5. 克隆进化与耐药推演（Panel 2N-2U & Figure S7）：
- CNV分析显示C2亚群存在最高水平的拷贝数变异，提示终末耐药特征（Panel 2N & Figure S7）。
附件内容，进一步说明
- 拟时序分析（Monocle）显示细胞从敏感亚群C3逐渐向耐药亚群C2转变，伴随HER2表达下降和HSPA1A表达上升，提出耐药的潜在演化轨迹（Panel 2O-2U & Figure S7）。
五、结语：串联逻辑再强调
Figure 1明确了临床疗效与传统标志物的不足，Figure 2则利用单细胞数据提出了新的机制与精准标志物——HER2⁺/HSPA1A⁻细胞群体的预测潜力，以及潜在的耐药转化轨迹。两张图紧密衔接，清晰地体现了“临床观察—深入机制—精准治疗”这一研究逻辑。
六、文章启发与思考
这篇文章给临床研究带来的启示是：
- 临床研究需要更深入、更细致的组学手段作为支撑，仅关注临床表型已无法满足精准医疗的需求。
- 单细胞组学分析成为临床研究深入机制的有效工具，如同临床医生手中的“显微镜”，不仅能帮助揭示疾病背后的异质性，也有助于挖掘精准标志物并预判疗效。
这种临床+单细胞组学的模式，推动了临床医学向精准医疗迈进，也鼓励我们在未来研究中继续深入探索更多的细胞生态与精准机制。
👋 欢迎关注我的生信学习专栏~ 如果觉得文章有帮助，别忘了点赞、关注、评论，一起学习