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前言
本文详细介绍了如何将自己训练的 YOLOv5 模型部署到 Android 设备上的完整流程。文章涵盖从官方模型验证到自定义模型转换，再到最终在手机上运行的全过程。本教程基于 YOLOv5 6.1 版本，采用 NCNN 框架进行移动端推理。
技术栈概览：
- YOLOv5 6.1 (PyTorch)
- ONNX (中间格式)
- NCNN (移动端推理框架)
- Android Studio
- CMake 构建系统
第一部分：部署验证 - 官方模型测试
在部署自定义模型之前，我们首先验证整个部署流程是否正确。这一步骤可以帮助我们排除环境配置问题。
1.1 环境准备
所需工具：
- Android Studio (最新版本)
- NDK (Native Development Kit)
- CMake 3.10+
- YOLOv5 官方 Android 示例代码