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二叉搜索树的概念
单个节点的结构
二叉搜索树的结构
中序遍历
插入
查找
删除
析构
拷贝构造
重载赋值运算符
二叉搜索树的概念
二叉搜索数也称为二叉排序数或者二叉查找树
二叉搜索树：一棵二叉树，可以为空；如果不为空，要满足以下性质
1. 非空左子树的所有键值小于其根节点的键值
2. 非空右子树的所有键值大于其根节点的键值
3. 左右子树都是二叉搜索树
特征：
这样的二叉搜索树通过中序遍历后是升序，因为左子树都小于根节点，右子树都大于根节点，所以也称之为二叉排序树
单个节点的结构
struct BSTreeNode
{BSTreeNode(const K& key):_key(key),_left(nullptr),_right(nullptr){}K _key;BSTreeNode<K>* _left;BSTreeNode<K>* _right;
};
左子树的值要小于根节点的值，右子树的值要大于根节点的值
二叉搜索树的结构
template<class K>
struct BSTree
{typedef BSTreeNode<K> Node;public:// 函数实现...private:Node* root = nullptr;
};中序遍历
private:void _InOrder(Node* root){if (root == nullptr)return;// 左子树 - 根 - 右子树_InOrder(root->_left);cout << root->_key << " ";_InOrder(root->_right);}public:void InOrder(){_InOrder(_root);cout << endl;}因为在类外面不能访问私有变量 _root，所以在类里面实现递归时需要配合子函数来实现
插入
bool Insert(const K& key)
{// 判断二叉树是否为空，为空时直接插入链接if (_root == nullptr){_root = new Node(key);return true;}// 不为空时，需要找到合适的插入位置Node* parent = nullptr;Node* cur = _root;while (cur != nullptr){parent = cur;if (cur->_key < key){// 当前节点的值小于要插入的值，那么就往右节点走cur = cur->_right;}else if(cur->_key > key){// 否则就往左节点走cur = cur->_left;}else{// 相等时就结束return false;}}// 找到合适的位置时就链接cur = new Node(key);if (parent->_key > key){parent->_left = cur;}else{parent->_right = cur;}return true;
}因为规定二叉搜索树不能出现一样的值，所有在判断是否相等时直接返回 false ，证明这个值已经存在了
parent 指针指向 cur 的前一个节点，方便最后 cur 找到合适的位置时链接，在链接时，parent 指向的节点也不知道 cur 该链接在左或是右，所以需要再次比较得出结果
测试代码：
查找
bool Find(const K& kay)
{Node* cur = _root;while (cur != nullptr){if (cur->_key > kay){// 当前节点大于 key 时就往左节点找cur = cur->_left;}else if (cur->_key < kay){// 当前节点小于 key 时就往左节点找cur = cur->_right;}else{// 相等就是找到了，返回 truereturn true;}}// 一直没有找到就返回 falsereturn false;
}同样是根据左小右大的规则来查找
删除
bool Erase(const K& key)
{// 先找到要删除的节点Node* cur = _root;Node* parent = nullptr;while (cur != nullptr){if (cur->_key > key){parent = cur;cur = cur->_left;}else if (cur->_key < key){parent = cur;cur = cur->_right;}else{// 找到了，进行删除if (cur->_left == nullptr) //当要删除的节点左为空时{if (cur == _root){// 当要删除的节点为根节点时要单独处理_root = cur->_right;}else{if (cur == parent->_left){parent->_left = cur->_right;}else{parent->_right = cur->_right;}}}else if (cur->_right == nullptr) //当要删除的节点右为空时{if (cur == _root){_root = cur->_left;}else{if (cur == parent->_left){parent->_left = cur->_left;}else{parent->_right = cur->_left;}}}else //当要删除的节点左右都不为空时{// 先找到右树的最小节点（最左节点）Node* subLeft = cur->_right;Node* subParent = cur;while (subLeft->_left != nullptr){subLeft = subLeft->_left;}// 交换std::swap(cur->_key, subLeft->_key);// 链接if (subLeft == subParent->_left)subParent->_left = subLeft->_right;elsesubParent->_right = subLeft->_right;}// 删除完成，最后返回 truereturn true;}}// 没有找到要删除的节点return false;
}如图所示：
先通过左小右大的原则来找要删除的节点，找到后开始删除
在删除的节点里面有三种情况：
1. 要删除的节点只有左子树没有右子树
2. 要删除的节点只有右子树没有左子树
3. 要删除的节点有左右子树
叶子节点可以归纳为1、2点内
那么先拿删除 14 节点举例：
那么 14 节点就是右子树为空，创建一个 parent 节点指针指向 14 节点的父亲，也就是 10 节点，并且直接判断 14 节点是 10 节点的左还是右，因为 14 节点的右为空，所以判断后 10 节点直接链接 14 节点的左即可
需要注意的是，当要删除的节点是根节点时，就是根节点的右或者左子树为空时，需要作特殊处理，详情请见代码
删除 10 节点，10 节点是左子树为空的情况也是一样的，这里就不过多赘述
删除叶子节点也和上面的代码逻辑一样
删除 8 节点举例：
8 节点既是根节点也是左右子树都不为空的情况，那么删除的话就需要使用交换法
找出左子树中最大的节点，或者找出右子树最小的节点进行交换，这样才能成功交换，并且不影响二叉树
以上代码中我实现的是找出右子树最小的节点进行交换，所以 subLeft 就是找到右子树中最小的那个节点，也就是最左边的那个节点，subParent 指向 subLeft 的父亲节点
然后 subLeft 和要删除的节点 cur 进行交换，交换后再通过 subParent 进行链接，因为 subLeft 是右子树的最左节点，所以 subLeft 一定没有左子树，所以只需要判断 subLeft 在 subParent 的左还是右，再通过 subParent 的左或者右链接 subLeft 的右即可
析构
private:void Destroy(Node*& root){// 后续递归if (root == nullptr){return;}// 左子树 - 右子树 - 根Destroy(root->_left);Destroy(root->_right);delete root;}public:~BSTree(){_~BSTree(_root);}拷贝构造
private:Node* copy(Node* root){// 前序拷贝if (root == nullptr){return nullptr;}// 根 - 左子树 - 右子树Node* newRoot = new Node(root->_key);newRoot->_left = copy(root->_left);newRoot->_right = copy(root->_right);return newRoot;}public:BSTree(const BSTree<K>& t){_root = copy(t._root);}重载赋值运算符
BSTree<K>& operator=(BSTree<K> t)
{swap(_root, t._root);return *this;
}