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1. 事务隔离级别分类

隔离级别脏读不可重复读幻读默认实现机制
READ UNCOMMITTED✔️✔️✔️无锁,直接读取最新数据
READ COMMITTED (RC)✔️✔️行锁 + 每次生成新ReadView
REPEATABLE READ (RR)⚠️*MVCC + 间隙锁(InnoDB默认)
SERIALIZABLE全表锁,强制串行执行

*注:InnoDB在RR级别通过间隙锁(Gap Lock)避免了幻读,但需显式加锁(如FOR UPDATE)才能完全规避。


2. 各隔离级别详解

2.1 READ UNCOMMITTED(读未提交)
  • 特点:事务可以读取其他未提交事务的修改。

  • 问题

    • 脏读:读到未提交的中间状态数据(如案例1)。

    • 不可重复读/幻读:因未隔离其他事务的修改。

  • 适用场景:几乎无实际应用价值,仅用于测试或极低一致性要求的场景。

2.2 READ COMMITTED(读已提交)
  • 特点:事务只能读取其他已提交事务的结果。

  • 实现机制

    • :使用行锁,写操作时锁定数据行。

    • MVCC:每次SELECT生成新的ReadView,确保读取已提交的最新版本。

  • 问题

    • 不可重复读:同一事务内多次读取同一行,结果可能不同(如案例2)。

    • 幻读:范围查询可能因其他事务插入新行而结果变化。

  • 适用场景:对一致性要求适中,允许不可重复读的应用(如Oracle默认级别)。

2.3 REPEATABLE READ(可重复读)
  • 特点:事务内多次读取同一数据的结果一致。

  • 实现机制

    • MVCC:事务首次SELECT时生成ReadView,后续读取沿用此视图。

    • 间隙锁:对索引范围加锁,阻止其他事务插入新数据(如案例7)。

  • 幻读的规避

    • 纯查询:通过MVCC的快照读避免幻读。

    • 更新/加锁:若执行UPDATESELECT ... FOR UPDATE,间隙锁会阻止插入,彻底避免幻读。

  • 适用场景:需要保证事务内数据一致性的场景(如MySQL默认级别)。

2.4 SERIALIZABLE(串行化)
  • 特点:所有事务串行执行,完全隔离。

  • 实现机制:通过全表锁或Next-Key Lock强制事务排队执行。

  • 问题:并发性能极低,易导致锁竞争和超时。

  • 适用场景:对数据一致性要求极高且并发量极低的场景(如金融结算)。


3. 隔离级别对比实验

实验1:不可重复读 vs 可重复读
-- 会话1(事务A)
SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED;
START TRANSACTION;
SELECT balance FROM users WHERE id = 1;  -- 结果:1000-- 会话2(事务B)
UPDATE users SET balance = 900 WHERE id = 1;
COMMIT;-- 会话1(事务A继续)
SELECT balance FROM users WHERE id = 1;  -- READ COMMITTED下结果变为900,REPEATABLE READ仍为1000
实验2:间隙锁防止幻读
-- 会话1(事务A,RR级别)
START TRANSACTION;
SELECT * FROM users WHERE age > 20 FOR UPDATE;  -- 加间隙锁-- 会话2(事务B)
INSERT INTO users (name, age) VALUES ('Eve', 25);  -- 阻塞,直到事务A提交

4. 如何设置隔离级别

  • 查看当前隔离级别

  • SELECT @@transaction_isolation;
  • 设置会话级隔离级别

  • SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLE READ;
  • 设置全局级隔离级别(需重启生效):

  • SET GLOBAL TRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLE READ;

5. 隔离级别的选择建议

场景推荐隔离级别理由
高并发读写,允许短暂不一致READ COMMITTED减少锁竞争,提升吞吐量
财务交易,需强一致性REPEATABLE READ避免不可重复读和幻读,保证事务内一致性
数据分析,只读查询REPEATABLE READ快照读避免锁阻塞
极低并发,严格数据一致性SERIALIZABLE牺牲性能换取绝对隔离

6. 常见问题

Q1:为什么MySQL默认使用REPEATABLE READ?
  • InnoDB通过MVCC和间隙锁在RR级别实现了高效的并发控制,平衡了一致性和性能。

Q2:如何避免幻读?
  • 在RR级别下,对范围查询显式加锁(如SELECT ... FOR UPDATE),触发间隙锁机制。

Q3:高并发场景下隔离级别如何优化?
  • 若业务允许,降低至READ COMMITTED,减少锁冲突。

  • 合理设计索引,缩小间隙锁的范围。


总结

理解事务隔离级别的核心在于权衡数据一致性与并发性能。通过选择合适的隔离级别、合理使用锁和MVCC机制,可以在实际业务中达到最佳效果。建议结合SHOW ENGINE INNODB STATUS分析事务状态,优化长期运行的查询和索引设计。

http://www.dtcms.com/wzjs/105534.html

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