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JavaScript 循环方法对比指南
1. 标准 for 循环
语法：
for (let i = 0; i < arr.length; i++) {console.log(arr[i]);
}
优点
✅ 完全控制索引，适合需要精确控制遍历顺序或步长的场景。
✅ 性能最优，在超大规模数据遍历时比高阶方法（如 forEach）更快。
✅ 支持 break、continue、return，可灵活控制循环流程。
缺点
❌ 代码较冗长，需要手动管理索引。
❌ 不适用于对象遍历（除非结合 Object.keys()）。
适用场景
- 需要基于索引的操作（如逆序遍历、间隔遍历）
- 性能敏感的场景（如大数据量处理）
2. for…in 循环
语法：
for (const key in obj) {console.log(key, obj[key]);
}
优点
✅ 可遍历对象的所有可枚举属性（包括原型链上的属性）
✅ 适用于普通对象的键值遍历
缺点
❌ 不推荐用于数组，因为会遍历非数字键和原型链属性
❌ 遍历顺序不确定（尤其在涉及继承属性时）
❌ 无法直接获取值，需通过 obj[key] 访问
适用场景
- 遍历普通对象的属性（需配合 hasOwnProperty 检查）
- 调试时快速查看对象结构
改进方案
for (const key in obj) {if (obj.hasOwnProperty(key)) { // 过滤原型链属性console.log(key, obj[key]);
}
3. for…of 循环
语法：
for (const item of iterable) {console.log(item);
}
优点
✅ 直接遍历值，无需手动索引或键名
✅ 支持所有可迭代对象（数组、字符串、Map、Set 等）
✅ 支持 break、continue、return
✅ 代码简洁易读，是"增强 for 循环"的最佳实践
缺点
❌ 不能直接遍历普通对象（需先转换为数组，如 Object.entries(obj)）
适用场景
- 数组或可迭代对象的遍历（推荐替代 forEach）
- 需要提前终止循环的场景（如查找第一个符合条件的元素）
示例
const arr = [1, 2, 3];
for (const num of arr) {if (num === 2) break; // 支持 breakconsole.log(num); // 输出 1
}
4. Array.prototype.forEach
语法：
arr.forEach((item, index) => {console.log(item, index);
});
优点
✅ 函数式编程风格，链式调用方便（如结合 map、filter）
✅ 无需手动管理索引
缺点
❌ 无法中断循环（不支持 break 或 return）
❌ 性能略低于 for 或 for…of（尤其在大数据量时）
❌ 不适用于异步操作（除非配合 async/await 的特殊处理）
适用场景
- 简单遍历数组且无需中断逻辑
- 与其他高阶函数（如 map、filter）组合使用
不适用场景
// 错误示例：尝试用 forEach 中断循环
arr.forEach(item => {if (item === 2) break; // ❌ 报错：Illegal break statement
});
5. 其他遍历方法
| 方法 | 特点 |
|---|---|
| while / do…while | 适合条件循环（如读取流数据），但需手动控制终止条件 |
| for await…of | 异步遍历（如遍历异步生成器或 Promise 数组） |
| Object.keys() + forEach | 安全遍历对象属性的替代方案（避免 for…in 的原型链问题） |
6. 总结：如何选择循环方法
| 需求 | 推荐方法 |
|---|---|
| 遍历数组且需要中断 | for…of 或 for |
| 遍历对象属性 | Object.keys() + forEach 或 for…in（需过滤） |
| 简单数组遍历且无需中断 | forEach |
| 高性能遍历（大数据量） | 标准 for 循环 |
| 异步遍历 | for await…of |
7. 性能对比（仅供参考）
const largeArray = Array(1e6).fill(0);// 1. 标准 for 循环（最快）
for (let i = 0; i < largeArray.length; i++) {}// 2. for...of（次快）
for (const item of largeArray) {}// 3. forEach（较慢）
largeArray.forEach(() => {});
⚠️ 实际性能差异在大多数场景下可忽略，优先考虑代码可读性！