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有些场景需要本地部署，例如金融、医疗（HIPAA）、政府（GDPR）、军工等，需完全控制数据存储和访问权限，避免云端合规风险或者偏远地区、船舶、矿井等无法依赖云服务，关键设施（如核电、军事）需完全离线运行。尽管云服务灵活便捷，但本地部署Windows在数据主权、性能、合规性、离线需求等方面仍不可替代。选择时需权衡成本、控制力、维护复杂度与业务需求。
我的电脑配置内存16G,8核，可以安装最轻量的deekseak ，如果硬件配置高的话，完全可以部署更高版本的，我这有三个版本：deepseek-r1-7b（70亿参数），deepseek-r1-1.5b（15亿参数），deepseek-r1-14b（140亿参数）
我上传到网盘了：
通过网盘分享的文件：deekseak_Win版本_本地部署
链接: https://pan.baidu.com/s/1XVXuAkTqYuASDNmvQlfjYQ?pwd=m3pd 提取码: m3pd
不同版本之间的对比：
| 版本 | 参数量 | 适用场景 | 硬件需求（内存/存储/显卡） |
|---|---|---|---|
| DeepSeek-R1-1.5B | 1.5B | 移动端、嵌入式系统、基础NLP任务 | 8GB/30GB/无高性能显卡 |
| DeepSeek-R1-7B | 7B | 代码生成、数学推理、企业级应用 | 16GB/50GB/RTX 3060或同等性能显卡 |
| DeepSeek-R1-14B | 14B | 复杂代码生成、高级数学推理、大规模文本处理 | 32GB/100GB/RTX 4070或更高性能显卡 |
如何选择？
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个人开发者/轻量需求 → 1.5B（低成本快速测试）
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中小企业/通用AI任务 → 7B（性价比最优）
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高性能专业应用 → 14B（需较强算力支持）
DeepSeek-R1系列全部开源可商用，适合希望自建AI能力且避免依赖API的用户。
我选择的是，deepseek-r1-7b，安装其实挺简单，先安装OllamaSetup.exe，一直点下一步，然后安装Cherry-Studio-0.9.21-setup.exe。
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Ollama 是一个开源工具，用于在本地计算机上快速部署和运行大型语言模型（LLMs），如 LLaMA、Mistral、DeepSeek 等。
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OllamaSetup.exe是其 Windows 版本的安装程序，允许用户在本地运行 AI 模型而无需依赖云端服务。
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Cherry Studio 是一个 AI 应用开发工具，提供可视化界面来管理和运行大语言模型（LLMs）。
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Cherry-Studio-0.9.21-setup.exe是其 Windows 安装包（版本 0.9.21）
安装这两个后，打开另一个文件夹："deepseek-r1大模型"-->"一键安装模型"-->"deepseek-r1-7b"
然后点击“一键安装DeepSeek-R1-7B模型.bat”，等一会就安装好了。
然后打开桌面图标Cherry Studio
然后按照料如下选择：
就可以使用了：
