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基于Selenium的IEEE Xplore论文数据爬取实战指南

基于Selenium的IEEE Xplore论文数据爬取实战指南

一、项目背景与目标

IEEE Xplore作为全球知名的学术资源平台,收录了大量高质量科技文献。本教程将演示如何通过Python的Selenium库实现:

  1. 自动化获取指定领域论文列表(以"构音障碍"为例)
  2. 完整提取论文标题、摘要、收录日期等核心信息
  3. 智能处理分页和动态加载内容
  4. 结构化存储至CSV文件

完整项目代码已托管至GitHub仓库,链接在文章末尾

二、技术栈准备

# 必要库安装(提前执行)
pip install selenium webdriver-manager beautifulsoup4

环境要求

  • Python 3.8+
  • Chrome浏览器(版本需与驱动匹配)
  • 稳定网络环境(可访问IEEE Xplore)
http://www.dtcms.com/a/98450.html

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