AI赋能python数据处理、分析与预测操作流程

以数据集预测鱼类种类（Species）开展以下研究。数据格式如下：

以下是一个系统的分析思路及推荐的机器学习算法：

1. 数据预处理与探索性分析

缺失值与异常值处理：

检查数据完整性（如Roach类中Weight=0的记录需修正或删除）。
通过箱线图或Z-Score检测异常值，判断是否需要剔除或修正。

特征工程：

创建衍生特征（如体积估算：Length3 × Height × Width，或长宽比等）。
标准化/归一化：对连续型特征（如Weight、Length等）进行标准化（Z-Score