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Python中的Requests库

news 来源：原创 2025/6/9 1:45:19

什么是Python中的Requests模块？

requests模块是Python中广泛使用的库，用于简化HTTP请求的发送和响应处理。无论是调用API、下载文件、处理复杂会话管理，requests都能提供很好的解决方案。

一、基础使用方法

1.GET请求

GET请求用于获取服务器资源，如：获取商品列表。我们就可以通过传递查询参数在URL中，服务器根据你传的参数返回特定的数据。

import requests

url = 'http://127.0.0.1:8787/products'
params = {'category':'electronics'}

response = requests.get(url,params=params)

#输出返回的JSON数据
print(response.json())

2.POST请求

接口测试中，POST请求经常用于发送数据。假设我们测试一个登录接口，需要在报文body处传递用户名和密码作为请求参数。

ipmort requests

#设置请求的URL和参数
url = 'http://127.0.0.1:8787/login'
headers = {'Content-Type':'application/x-www-form-urlencoded'}
data = {'username':'testname','password','testpass'}

#发起POST请求
response = requests.post(url,headers=headers,data=data)

#查看响应状态码和内容
print(response.status_code) #200，就表示请求成功
print(response.text) #返回服务器响应的文本内容

3.GET和POST请求的区别

在实际的项目中，选择POST还是GET取决于数据传递的需求：
GET请求：获取服务器的资源，安全且幂等，参数通过URL传递。

POST请求：提交或修改服务器的资源，不安全且不幂等，参数通过报文Body传递。

注意：这里的安全不是指的数据传递时是否容易被窃取，而是能否修改服务器资源。

二、数据传递格式

1.表单提交与JSON数据

POST请求的数据传输方式主要有两种：表单数据和JSON数据

表单提交：

data = {'username':'testuser','password':'testpass'}
response = requests.post(url,data=data)

JSON提交：

json_data = {'username':'testuser','password':'testpass'}
response = requests.post(url,json=json_data)

看起来没什么区别，但是不同的接口通常有特定的数据格式要求，测试时需要根据接口文档确定数据的传输格式。

三、会话管理与持久性连接

在一些需要多次请求的场景下，使用会话对象Session可以管理持久性连接，避免重复登录的操作。尤其是设计用户登录、会话保持的场景，Session的使用至关重要。

#创建会话对象
session = requests.Session()

#使用会话对象进行登录
login_url = 'http://127.0.0.1:8787/login'
session.post(login_url,data={'username':'testname','password':'testpass'})

#登录后保护受保护的资源
protected_url = 'http://127.0.0.1:8787/protected'
response = session.get(protected_url)

print(response.text)

四、处理响应结果

在自动化测试中，我们不仅要关心接口的响应状态码，还需要处理接口返回的数据格式。requests支持多种返回格式.

文本类型：

print(response.text)

JSON类型：

print(response.json())

二进制内容：

print(response.content) #获取二进制内容，如图片或文件

注意：如果遇到编码问题，可以通过response.encoding或手动解码方式来处理

五、应对HTTPS证书验证

在测试HTTPS接口时，可能会遇到证书验证的错误，尤其是在开发环境下。可以通过以下方式禁用证书验证。

 response = requests.get(url,verify=False)

六、错误处理与异常捕获

requests提供了强大的异常处理机制，在测试过程中可以捕获网络错误或超时问题

try:
    response = requests.get(url,timeout=5)
    response.raise_for_status()
except requests.exceptions.HTTPError as heep_err:
    print(f'HTTP error occurred:{http_err}')
except requests.exceptions.RequestException as err:
    print(f'Other error occurred:{err}')

参考文档：Requests: HTTP for Humans™ — Requests 2.32.3 documentation