
本文介绍一个MATLAB代码,实现了三维动态目标非线性定位与滤波系统,通过融合 到达角(AOA) 和 到达时间(TOA) 的混合定位方法,结合 无迹卡尔曼滤波(UKF) 处理非线性观测模型,优化轨迹精度。代码支持自适应基站数量配置,适用于复杂非线性场景的定位研究。
文章目录
- 运行结果
- matlab代码
- 程序详解
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- 代码功能概述
- 核心模块与技术亮点
- 关键参数与配置
- 运行结果与性能
- UKF与EKF的核心区别
- 应用场景与扩展方向
- 代码使用说明
运行结果
定位示意图:

三周RMSE曲线对比(UKF估计值是最低的):

命令行输出的结果截图: