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如何在MyBatis-Plus中优雅实现复杂查询:结合`JSON_CONTAINS`与动态条件构建

如何在MyBatis-Plus中优雅实现复杂查询:结合JSON_CONTAINS与动态条件构建

在现代企业级开发中,复杂的查询需求是不可避免的。尤其是在涉及多表关联、模糊匹配以及JSON字段查询时,如何高效地实现这些功能并保持代码的可读性和扩展性,是一个值得深入探讨的话题。本文将通过一个实际案例,展示如何使用 MyBatis-Plus 结合 JSON_CONTAINS 和动态条件构建来实现复杂查询,并提供完整的代码解析和优化建议。


问题背景

假设我们正在开发一个项目管理系统,其中包含以下需求:

  1. 根据项目名称(projectName)进行模糊匹配查询。
  2. 查询结果需要匹配 project_member 字段中的 JSON 数据,判断是否包含特定用户 ID。
  3. 查询逻辑需要支持动态条件拼接,确保查询性能和灵活性。

为了满足这些需求,我们需要结合 MyBatis-Plus 的动态条件构建器(Wrapper)以及 MySQL 的 JSON_CONTAINS 函数,来实现一个高效的解决方案。


代码解析

以下是实现上述需求的核心代码:

if (StringUtils.isNotBlank(bo.getProjectName())) {
    // 查询用户列表
    List<SysUser> sysUserList = iSysUserService.selectSimpleLikeNickName(bo.getProjectName());
    List<String> memberIds = sysUserList.stream()
            .map(SysUser::getUserId)
            .collect(Collectors.toList());

    // 构建查询条件
    lqw.and(wrapper -> {
        // 添加 like 条件
        wrapper.like(ItProjectManage::getProjectName, bo.getProjectName());
        
        // 添加 JSON_CONTAINS 条件
        if (ObjectUtil.isNotEmpty(memberIds)) {
            wrapper.or(orWrapper -> {
                for (String memberId : memberIds) {
                    orWrapper.or(w -> w.apply("JSON_CONTAINS(project_member, CONCAT('\"', {0}, '\"'))", memberId));
                }
            });
        }
    });
}

这段代码看似简单,但包含了多个关键点,下面我们逐一分析。


1. 用户列表查询
List<SysUser> sysUserList = iSysUserService.selectSimpleLikeNickName(bo.getProjectName());

首先,通过 selectSimpleLikeNickName 方法,根据项目名称模糊匹配查询出相关的用户列表。这一步的目的是获取所有可能与该项目相关的用户 ID 列表。

  • 注意点
    • selectSimpleLikeNickName 是一个自定义方法,通常会在服务层实现。
    • 查询结果会返回一个 SysUser 对象列表,后续通过流式操作提取 userId

2. 动态条件构建
lqw.and(wrapper -> {
    wrapper.like(ItProjectManage::getProjectName, bo.getProjectName());
    ...
});

在这部分代码中,我们使用了 MyBatis-Plus 的 Wrapper 动态条件构建器,逐步拼接查询条件。

  • like 条件

    wrapper.like(ItProjectManage::getProjectName, bo.getProjectName());
    

    这里实现了对 projectName 字段的模糊匹配查询。

  • or 条件与 JSON_CONTAINS

    wrapper.or(orWrapper -> {
        for (String memberId : memberIds) {
            orWrapper.or(w -> w.apply("JSON_CONTAINS(project_member, CONCAT('\"', {0}, '\"'))", memberId));
        }
    });
    
    • 使用 JSON_CONTAINS 函数判断 project_member 字段是否包含某个用户 ID。
    • apply 方法允许我们直接嵌入原生 SQL 表达式,灵活性非常高。
    • 通过 orWrapper.or 循环拼接多个 JSON_CONTAINS 条件,确保所有匹配的用户 ID 都被包含在查询中。

3. JSON字段的处理

MySQL 提供了强大的 JSON 函数支持,例如 JSON_CONTAINS,可以用来判断 JSON 字段中是否包含特定值。

  • 示例数据
    假设 project_member 字段存储的是一个 JSON 数组:

    ["user1", "user2", "user3"]
    
  • SQL表达式

    JSON_CONTAINS(project_member, CONCAT('\"', 'user1', '\"'))
    

    这条语句会检查 project_member 是否包含 "user1"

通过这种方式,我们可以轻松实现基于 JSON 字段的精确匹配查询。


4. 动态条件的优势

MyBatis-Plus 的 Wrapper 提供了非常灵活的动态条件拼接能力,能够根据业务需求动态生成 SQL 查询语句。相比手动拼接 SQL,这种方式不仅更加安全(防止 SQL 注入),而且代码更具可读性和维护性。


完整代码与优化建议

以下是完整的代码实现:

if (StringUtils.isNotBlank(bo.getProjectName())) {
    // 查询用户列表
    List<SysUser> sysUserList = iSysUserService.selectSimpleLikeNickName(bo.getProjectName());
    List<String> memberIds = sysUserList.stream()
            .map(SysUser::getUserId)
            .collect(Collectors.toList());

    // 构建查询条件
    lqw.and(wrapper -> {
        wrapper.like(ItProjectManage::getProjectName, bo.getProjectName());
        if (ObjectUtil.isNotEmpty(memberIds)) {
            wrapper.or(orWrapper -> {
                for (String memberId : memberIds) {
                    orWrapper.or(w -> w.apply("JSON_CONTAINS(project_member, CONCAT('\"', {0}, '\"'))", memberId));
                }
            });
        }
    });
}

优化建议

  1. 索引优化:为 project_member 字段创建适当的索引,提升 JSON_CONTAINS 的查询性能。
  2. 批量处理:如果 memberIds 列表较大,可以考虑批量查询或分页处理,避免单次查询过重。
  3. 日志记录:在生产环境中,建议记录生成的 SQL 语句,便于调试和优化。

总结

本文通过一个实际案例,展示了如何利用 MyBatis-Plus 的动态条件构建器和 MySQL 的 JSON_CONTAINS 函数,实现复杂的查询需求。这种方案不仅具有良好的扩展性和灵活性,还能有效提升开发效率。

如果你在项目中遇到类似的复杂查询需求,不妨尝试这种方法!同时也欢迎在评论区分享你的经验和见解。让我们一起探索更高效的开发方式!


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