八股——Mysql篇
Mysql优化
表象：页面加载慢，接口反应时间长
如何定位慢查询？
1.开源工具：Arthas
运维工具：Skywalking
2.Mysql自带慢日志，需要设置
SQL执行慢分析
加EXPLIAIN（explian）或者DESC（desc）
一般来说type字段是index或者all就需要优化了
索引
索引是帮助Mysql高效获取数据的数据结构
索引底层数据结构（B+树）
红黑树时间复杂度O（log n）—— 平衡数据分布极端的情况
B树
B+树（非叶子结点只存储指针）—— 叶子结点直接采用双向链表
聚簇索引和二级索引（非聚簇）
聚簇索引，一般来说是ID主键索引，叶子存整行数据
二级索引，其他属性的，叶子节点存主键
通过二级索引找聚簇索引，查信息，即为回表查询
覆盖索引
回表查询性能不高
超大分页优化（使用覆盖索引+子查询）
原因：
需要limit排序效率低
索引创建原则
索引失效
谈谈SQL优化经验
五大类
- 表的设计
- SQL语句
ps：where少用表达式避免索引失效的情况
- 主从复制、读写分离
搭建主库和从库，避免写影响读
事务
事务的特性
一组操作的集合，不可分割，同时成功或者失败
ACID
- 原子性
- 一致性
- 隔离性
- 永久性
并发事务问题
脏读：事务还没提交数据，被另一个事务读取了
不可重复读：两次查询读到的数据不一样（因为事务并发问题导致两次查询之间另外一事务更改了数据）
幻读：第一次查询没读到数据，想插入，但是中间另一事务插入了，导致无法插入
解决方案——> 事务隔离
事务隔离级别越高，数据越安全，但是性能越低
默认Repeated read
undo log 和 redo log
redo保证持久性
undo 保证原子性，一致性
MVCC（多版本并发控制）
太难了，下次再看
主从同步
主库写二进制日志binlog文件，从库读，写入中继日志relay log，然后再执行
分库分表
水平分库(按路由结点将一个库分成多个)——优先使用，解决海量数据问题
水平分表（一个表分到多个表）
垂直分库（根据业务把不同的表拆分到不同的库）
垂直分表（将不同字段放到不同的表）
