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sql server如何提高索引命中率

news 来源：原创 2025/6/9 7:01:03

#新星杯·14天创作挑战营·第9期#

前言

近期发现以前开发的系统运行缓慢，经排查，发现有很大的优化空间。数据库版本使用的是sql server，主要有以下一些问题点：数据表无索引、一些不规范的写法（例如in、大表关联）等。优化起来比较费时、费力，以下是一些心得体会。

1. 合理设计索引

选择合适的列创建索引
- 为经常用于 WHERE 子句、JOIN 条件和 ORDER BY 子句的列创建索引。例如，如果经常根据 Customers 表的 CustomerName 列进行查询，那么可以为该列创建索引：

CREATE INDEX idx_CustomerName ON Customers (CustomerName);

创建复合索引
- 当查询中经常同时使用多个列进行筛选时，创建复合索引可以提高查询效率。复合索引的列顺序很重要，应该将选择性高的列放在前面。例如，对于经常根据 OrderDate 和 CustomerID 进行查询的 Orders 表，可以创建复合索引：

CREATE INDEX idx_OrderDate_CustomerID ON Orders (OrderDate, CustomerID);

避免创建过多索引
- 虽然索引可以提高查询性能，但过多的索引会增加数据插入、更新和删除操作的开销，同时也会占用更多的磁盘空间。因此，只创建必要的索引。

2. 优化查询语句

使用覆盖索引
- 覆盖索引是指查询所需要的所有列都包含在索引中，这样可以避免回表操作，提高查询性能。例如，如果有一个复合索引 idx_OrderDate_CustomerID 包含 OrderDate 和 CustomerID 列，而查询只需要这两列的数据：

SELECT OrderDate, CustomerID FROM Orders WHERE OrderDate > '2023-01-01';

避免在索引列上使用函数
- 在索引列上使用函数会导致索引失效，从而降低索引命中率。例如，以下查询会使 OrderDate 列的索引失效：

SELECT * FROM Orders WHERE YEAR(OrderDate) = 2023;

- 可以将查询改写为：

SELECT * FROM Orders WHERE OrderDate >= '2023-01-01' AND OrderDate < '2024-01-01';

使用参数化查询
- 参数化查询可以避免 SQL 注入攻击，同时也有助于 SQL Server 重用查询计划，提高索引命中率。在应用程序中使用参数化查询，例如在 C# 中使用 ADO.NET：

using (SqlConnection connection = new SqlConnection(connectionString))
{
    string query = "SELECT * FROM Customers WHERE CustomerName = @CustomerName";
    SqlCommand command = new SqlCommand(query, connection);
    command.Parameters.AddWithValue("@CustomerName", "John Doe");
    connection.Open();
    SqlDataReader reader = command.ExecuteReader();
    // 处理结果
}

3. 维护索引

定期重建和重新组织索引
- 随着数据的插入、更新和删除操作，索引可能会变得碎片化，影响索引的性能。可以定期重建或重新组织索引来提高索引的效率。例如，使用 ALTER INDEX 语句重建索引：

ALTER INDEX idx_CustomerName ON Customers REBUILD;

更新统计信息
- SQL Server 使用统计信息来生成查询计划。随着数据的变化，统计信息可能会过时，导致查询计划不合理。可以定期更新统计信息：

UPDATE STATISTICS Customers;

4. 监控和分析

相关参考网址：
sql server数据库查询性能优化
Sqlserver查询死锁语句

使用 SQL Server Profiler 或 Extended Events
- 可以使用 SQL Server Profiler 或 Extended Events 来捕获和分析查询执行情况，找出索引命中率低的查询，并进行优化。
查看查询执行计划
- 通过查看查询执行计划，可以了解 SQL Server 是如何执行查询的，是否使用了索引，以及索引的使用效率。可以使用 SQL Server Management Studio 中的“显示估计的执行计划”或“包括实际的执行计划”功能来查看查询执行计划。