路由工程师大纲-3：结合AI技术进行路由策略优化的知识链体系

一、领域交叉技术图谱

1. 应用领域

AI技术在路由策略优化中的应用领域广泛，包括但不限于：

• 网络优化与管理：利用AI技术（如深度学习）实时监测网络状态，自动调整路由策略，提高网络传输效率和可靠性。
• 故障诊断与自愈：通过机器学习算法分析网络节点和链路的运行数据，实现故障预警和自动恢复。
• 安全防护：AI技术可实时监控网络流量，检测异常活动和潜在安全威胁，增强网络安全性。
• 资源分配与调度：根据网络负载和业务需求，智能分配和调度网络资源，确保关键业务的服务质量。

2. 技术分支与交叉关系

• 机器学习：用于流量预测、路径规划等。
• 深度学习：在路径规划、网络优化中发挥核心作用。
• 强化学习：通过试错学习最优路由策略。
• 技术交叉：如机器学习用于流量预测，深度学习用于路径规划，强化学习用于动态调整路由策略，形成互补的技术体系。

二、分阶段学习路径

1. 入门阶段

• 学习目标：掌握数学和编程基础。
• 核心知识点：
  • 数学基础：线性代数、概率论与统