当前位置: 首页 > news >正文

使用Mastra.ai构建AI智能体:一次动手实践

Mastra框架提供了一种简洁高效的AI智能体构建方式。

本文将分享我使用Mastra.ai的实践经历。

我们将逐步完成环境搭建、探索框架核心功能,并构建一个能与工具交互的基础智能体。

过程中我会总结成功经验、遇到的问题以及收获的启示。

如果你对AI开发感兴趣,或正在寻找一个可探索的框架,本指南将为你提供入门指引。

Mastra环境搭建

Mastra作为免费开源框架,虽问世不久但已在GitHub收获超10,000 Star。

使用前需准备OpenAI、Anthropic或Google Gemini等大语言模型的API密钥。若倾向本地运行,Mastra也支持通过Ollama实现自主托管。

自动化安装(命令行)

使用Mastra CLI工具前请确保Node.js版本≥20.0。创建项目只需执行:

npx create-mastra@latest

安装向导将引导完成以下配置:

 ◇  项目名称(默认mastra-agents)  
 │  
 ◇  文件存储路径(默认src
http://www.dtcms.com/a/88335.html

相关文章:

  • 年龄预测识别模型训练python代码
  • PostgreSQL 事务处理
  • AI大模型全攻略:原理 · 部署 · Prompt · 场景应用
  • AI本地部署之dify
  • 【LNMP】网站架构分布式部署
  • 智能体(Agent)入门,智能体构建方法、工具链与应用策略;大语言模型的本地化部署、优化
  • 【AI学习从零至壹】PyTorch模型训练相关要素
  • 亚马逊云科技全面托管DeepSeek-R1模型现已上线
  • 第二节第一部分:String字符串
  • 建库字符集选择`utf8mb4` + `utf8mb4_unicode_ci` 组合
  • 第三讲 | C/C++内存管理完全手册
  • 3. 轴指令(omron 机器自动化控制器)——>MC_CamIn
  • 在VMware17中安装使用Ubuntu虚拟机
  • 数据结构笔记
  • R语言结构方程模型(SEM)在生态学领域中的应用
  • 【HTML5】02-列表 + 表格 + 表单
  • 堆外内存 OOM:现象分析与优化方案
  • kubeval结合kube-score实现k8s yaml文件校验
  • 自动化测试【Python3.7+Selenium3】
  • langgraph简单Demo3(画一个简单的图)
  • “我是GM”之NAS搭建Luanti游戏服务器,开启沙盒游戏新体验
  • 联想EMC VNX5600使用的端口
  • 爬虫(requsets)笔记
  • Java 在 运行期、源码级别 和 字节码级别 处理的对比分析,涵盖定义、实现方式、优缺点及典型应用场景
  • root无权限修改文件内容处理
  • 【性能优化点滴】odygrd/quill 中一个简单的标记位作用--降低 IO 次数
  • 京准电钟:网络安全系统时间同步的作用是什么?
  • 一、大语言模型微调 vs. 大语言模型应用
  • 【Redis】高性能内存数据库的多场景应用
  • python机器学习——新手入门学习笔记