使用pycel将Excel移植到Python

1.适用需求

有些工作可能长期适用excel来进行公式计算，当需要把工作流程转换为可视化界面时，开发人员不懂专业逻辑，手动摸索公式很大可能出错，而且费时费力

2.可用工具及缺点

pandas    方便进行数据处理，支持各种格式的表格，但是不支持公式识别

openpyxl   能够读取表格公式，但是不能自动计算，只支持xlsx格式

如果在没有office或wps的软件中，他保存的值还是原来的值，如果你的系统可以办公软件，那将保存的新表格重新打开就可以计算了，或者用代码调用excel的引擎来重新计算（需要先安装软件），但是大多数情况下服务器上不安装这类软件

pycel   能够读取表格公式，并且支持重新计算，没有发现修改单元格的值的用法

3.解决方案

使用openpyxl修改表格中的输入参数(自变量)，将表格另存为新表格之后(看需求，覆盖也行)，用pycel来读取结果单元格

from openpyxl import load_workbook
from pycel import ExcelCompiler

# --- 步骤 1：用 openpyxl 修改 A2 的值并保留公式 ---
wb = load_workbook("test.xlsx")
sheet = wb["Sheet1"]

# 修改 A2 的值为 4（保留 N16 的公式）
sheet["A2"].value = 8

# 保存到新文件（保留所有公式）
wb.save("test_modified.xlsx")

# --- 步骤 2：用 pycel 解析并计算 N16 的值 ---
excel = ExcelCompiler(filename="test_modified.xlsx")
excel.recalculate()

n16_value = excel.evaluate("Sheet1!N16")
print(f"修改后 N16 的值: {n16_value}")  # 输出公式计算结果

我测试了几个简单的公式，然后嵌套公式都没问题，官方说明里好像说的测了10个sheet以上的表没问题，估计也是支持sheet之间的公式传递的，我还没有测试