[AI速读]用脚本加速高速链路验证：一个高效覆盖率收敛方案

 

在芯片设计验证中，高速链路（如MIPI UniPro）的验证复杂度高、周期长，尤其需要覆盖海量的功能场景。传统方法依赖随机测试和人工编写定向用例，效率低且耗时长。三星半导体团队提出了一套创新方案，通过脚本自动化与智能覆盖率管理，大幅缩短验证周期。本文将解读这套方案的核心思路与关键技术。

挑战：覆盖率与时间的博弈

高速链路设计通常包含数万个功能覆盖点（例如UniPro IP有近15万个覆盖点）。传统方法需要运行数万次随机测试才能接近100%覆盖率，而每次测试耗时可能达数小时。此外，设计迭代过程中RTL代码频繁更新，每次改动后重新跑全量测试成本极高。如何快速定位未覆盖场景，并精准生成测试用例，成为验证效率的关键瓶颈。

解决方案：脚本自动化与智能覆盖率管理

1. 智能覆盖率闭合技术

团队开发了一套Perl脚本工具，核心功能包括：

• 提取未覆盖点：自动分析覆盖率数据库，识别未被触发的覆盖点。
• 生成定向测试用例：根据未覆盖点，生成针对性测试用例，单次运行即可命中目标。
• 测试优先级排序：通过排名脚本，筛选对覆盖率贡献最大的测试用例，减少冗余运行。

例如，针对新RTL版本，脚本可将测试次数从2万次缩减至3000次左右，同时保持90%以上的覆盖率。