DDT数据驱动

 DDT数据驱动

​步骤	​功能说明	​代码实现位置
​1. 环境准备	导入unittest、ddt等依赖库	import unittest from ddt import ddt, data, unpack
​2. 启用DDT装饰器	在测试类上标记@ddt以启用数据驱动	@ddt class TestUserAPI(unittest.TestCase):
​3. 测试数据定义	从外部文件加载
​4. 参数化测试方法	使用@data加载数据，@unpack拆分参数	@data(*TEST_CASES) @unpack def test_login(...)

 

# ================ 1. 环境准备 ================
import unittest
import requests
from ddt import ddt, data, unpack  # 关键DDT模块

# ================ 2. 测试类定义 ================
@ddt  # 必须添加ddt装饰器
class TestUserAPI(unittest.TestCase):
    # ========== 3. 测试数据准备 ==========
    # 从外部文件加载（如JSON/YAML）
    # @data(*load_test_data("data/user_cases.json"))

    # ========== 4. 参数化测试方法 ==========
    @data(*TEST_CASES)  # 解包测试数据
    @unpack  # 拆分元组到方法参数
    def test_login(self, case_name, username, password, expected_code):
        """多场景登录接口测试"""
        url = "https://api.example.com/login"
        payload = {"username": username, "password": password}
        response = requests.post(url, json=payload)
        
        # 断言验证
        self.assertEqual(response.status_code, expected_code,
                         f"用例 [{case_name}] 失败: 状态码不符合预期")

# ================ 5. 执行测试 ================
if __name__ == "__main__":
    unittest.main()