[AI速读]用持续集成（CI）优化芯片验证环境：Jenkins与EDA工具的实战指南
在芯片验证中，回归测试（Regression Test）是确保设计稳定性的关键步骤。但随着设计复杂度增加，手动管理海量测试用例、分析日志和覆盖率数据变得异常耗时。本文将介绍如何利用持续集成（CI）工具Jenkins，结合EDA验证环境（如Cadence vManager），实现自动化测试与结果分析，大幅提升验证效率。
传统验证的痛点
在传统流程中，验证工程师通常面临以下挑战：
- 手动操作多：每次代码提交后，需手动触发回归测试，耗时且易遗漏。
- 结果分散：测试结果分散在日志文件、覆盖率报告中，整合分析困难。
- 反馈延迟：问题发现晚，修复成本高。
- 维护复杂：不同工具（如vManager、仿真器）的接口和脚本难以统一管理。
为什么选择Jenkins？
Jenkins是一款开源的持续集成工具，擅长自动化构建、测试和报告。它能与版本控制系统（如Git）无缝集成，并在代码提交后自动触发测试流程。对于芯片验证，Jenkins的核心价值在于：
- 自动化测试触发：代码提交后自动运行指定测试用例。
- 集中化结果展示<