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企业信息化的“双螺旋”——IT治理和数据治理

企业信息化的“双螺旋”——IT治理和数据治理

      • 一、核心定义
      • 二、关键差异
      • 三、内在联系
      • 四、实践挑战与融合路径
      • 五、行业案例参考
      • 六、结论

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数据治理(Data Governance)和IT治理(IT Governance)是现代企业数字化转型中的关键概念,二者既有紧密关联又各有侧重。以下从定义、核心内容、关系及实践建议等方面进行详细分析:


一、核心定义

  1. 数据治理
    定位:以数据为核心的资产管理体系,聚焦于数据全生命周期的价值创造与风险控制。
    核心目标:保障数据的可用性、可靠性、安全性,推动数据驱动决策,并满足合规要求(如GDPR、CCPA)。
    典型内容
    ◦ 数据标准与元数据管理;
    ◦ 数据质量管理(清洗、稽核);
    ◦ 数据安全与隐私保护;
    ◦ 数据权限与合规审计;
    ◦ 数据共享与生态合作。

  2. IT治理
    定位:组织对IT资源的战略性管理,旨在通过协调技术、流程和人员,支撑业务目标实现。
    核心目标:优化IT投资回报(ROI),降低技术风险,确保IT与业务战略一致。
    典型内容

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