学习C2CRS Ⅴ (Conversational Recommender System)

C2CRS_System

C2CRS_System.py 是一个用于构建和训练对话推荐系统（Conversational Recommender System, C2CRS）的系统类。它继承自 BaseSystem，并扩展了对话推荐系统的特定功能。

主要功能

1. 系统初始化：

   • 初始化推荐系统、对话系统和预训练模块。
   • 设置数据加载器、词汇表、侧边数据（side data）和优化器。
   • 支持恢复训练、交互模式和调试模式。

2. 数据预处理：

   • 扩展训练数据集，添加额外信息（如知识图谱和评论信息）。
   • 初始化推荐、对话和预训练模块的属性。

3. 预训练：

   • 实现推荐模块的预训练，使用交叉熵损失进行优化。
   • 支持在预训练阶段保存特定轮次的模型。

4. 推荐任务：

   • 训练推荐模块，使用交叉熵损失进行优化。
   • 支持早停机制（early stopping）以避免过拟合。
   • 在验证集和测试集上评估推荐性能，计算命中率（hit rate）等指标。

5. 对话任务：

   • 训练对话模块