python中测试数据管理整理

测试用例是excel文件管理的

1，安装excel解析的插件
windows : pip install pandas -i https://pypi.douban.com/simple/
mac ： python3 -m pip install pandas -i https://pypi.douban.com/simple/
2，然后新建一个加载文件的.py文件

import pandas
import yaml

from setting import DIR_NAME


def read_data(filepath,sheet_name):
    # 读取excel空的单元格 N/A,获取不到有效值# 希望读取处理是空字符串 keep_default_na=False
    res = pandas.read_excel(DIR_NAME+filepath,sheet_name=sheet_name,
                      keep_default_na=False,
                      engine='openpyxl') # 指定引擎
    print(res)
    # 数据存放格式 [[],[],[]] # 获取单元格数据,数据解析不算表头,是从第二行开始计算
    print(res.iloc[0,1]) # 提取
    # 获取总行数和总列数
    print(res.shape)
    # 总行数
    lines_count = res.shape[0]
    # 总列数
    column_count = res.shape[1]
    print(lines_count,column_count)
    # 定义列表 存放每一条测试用例
    data = []
    for line in range(lines_count):
        #定义当前行数据
        line_data = []
        for col in range(column_count):
            # 单元格数据
            cell_data = res.iloc[line,col]
            line_data.append(cell_data)
        data.append(line_data)
    return data

第二种，测试数据是yaml文件
使用场景例如：测试环境，预生产环境，生产环境，
安装PyYAML
windows : pip install PyYAML -i https://pypi.douban.com/simple/
mac ： python3 -m pip install PyYAML -i https://pypi.douban.com/simple/

然后写一个读取文件的方法：

def load_yaml_file(yaml_file):
    with open(yaml_file,mode='r',encoding='UTF-8') as f:
        yaml_content=yaml.load(f,Loader=yaml.FullLoader)
    return yaml_content