数据库（三）
关系模型的基本概念
关系模型就是处理Table的，由三个部分组成：
描述DB各种数据的基本结构形式（Table/Relation）
描述Table与Tbale之间所可能发生的各种操作（关系运算）
描述这些操作所应遵循的约束条件（完整性约束）
关系模式的三个要素
基本结构：Table/Relation
基本操作：Relation Operator，包括并、差、广义积、选择、投影、交、连接、除
完整性约束：实体完整性、参照完整性和用户自定义的完整性
Table的定义
域（Domain）
列：阈值范围称为“域”
域（Domain）：一组值的集合，这组值具有相同的数据类型
集合中元素的个数称为域的基数（Cardinality）
域名：丈夫
域值：李基、张鹏等
笛卡尔积（Cartesian Product）
行：元组
笛卡尔积（Cartesian Product）：所有可能组合成的元组
一组域D1，D2...Dn的笛卡尔积为：D1*D2*...*Dn = { (d1,d2,...,dn) | di Di , i = 1,...n}
笛卡尔积的每个元素（d1,d2...dn)称作一个n-元组
元组（d1,d2...dn)的每一个值di叫做一个分量（component）
元组（d1,d2...dn)是从每一个域任取一个值所形成的一种组合，笛卡尔积是所有这种可能组合的集合，即：笛卡尔积是由n个域形成的所有可能的n-元组的集合
若Di的基数为mi，则笛卡尔积的基数，即元组个数为m1*m2*...mn
关系（Relation)
关系（Relation)：一组域D1,D2,...Dn的笛卡尔积的子集
笛卡尔积中具有某一方面意义的那些元组被称作一个关系
由于关系的不同列可能来自同一个域，为区分，需要为每一列起一个名字，该名字即为属性名
关系可用R(A1:D1,A2:D2,...,An:Dn)表示，可简记为R(A1,A2,...,An)，这种描述又被称为关系模式（Schema）或表标题（head）
R是关系的名字，Ai是属性，Di是数学所对应的域，n是关系的度（列）或目（行），关系中元组的数目称为关系的基数
e.g:家庭（丈夫：男人，妻子：女人，子女：儿童）或家庭（丈夫，妻子，子女）
关系模式与关系
同一关系模式下，可有很多的关系
关系模式是关系的结构，关系是关系模式再某一时刻的数据
关系模式是稳定的；而关系是某一时刻的值，是随时间可变化的
关系模式是框架，关系是具体的实例
关系的特性
列是同质：每一列中的分量来自同一域，是同一数据类型
列位置互换性：区分那一列是靠列名
行位置互换性：区分哪一行是靠某一或某几列的值
关系是以内容（名字或值）来区分的，而不是属性再关系的位置来区分
理论上，关系的任意两个元组不能完全相同，但是现实应用中表可能不完全遵守此特性
属性不可再分特性：关系第一范式
候选码（Candidate Key）/候选键
关系中的一个属性组，其值能唯一标识一个元组，若从该属性组中去掉任何一个属性，他就不具有这一性质了，这样的属性组称作候选码
e.g：选课（S#，C#，Sname，Cname，Gread），（S#，C#）联合起来是一个候选码
主码（Primary Key）/主键
当有多个候选码时，可以选定一个作为主码
DBMS以主码为主要线索管理关系中的各个元组
主属性与非主属性
包含在任何一个候选码中的属性被称为主属性，其他属性被称为非主属性
外码（Foreign Key)/外键
关系R中的一个属性组，它不是R的候选码，但它与另一个关系S的候选码相对应，则称这个属性组为R的外码或外键
两个关系通常是靠外码连接起来的
实体完整性
关系的主码中的属性值不能为空值
空值：不知道或无意义的值
参照完整性
关系R1的外码Fk与关系R2的主码Pk相对应，则R1中的每一个元组的Fk值或者等于R2中某个元组的Pk值，或者为空值
用户自定义完整性
用户针对具体的应用环境定义的完整性约束条件