【Redis】Redis的数据删除(过期)策略，数据淘汰策略。

如果问到：假如Redis的key过期之后，会立即删除吗？
其实就是想问数据删除(过期)策略。

如果面试官问到：如果缓存过多，内存是有限的，内存被占满了怎么办？
其实就是问：数据的淘汰策略。

1.Redis的数据删除(过期)策略：

当Redis的key过期后，并不会立即删除。Redis使用以下两种策略来处理过期key的删除：

(1)惰性删除：

• 原理： 当客户端尝试访问一个key时，Redis会检查该key是否过期。如果过期，则立即删除。
• 优点： 节省CPU资源，只在访问时检查过期。
• 缺点： 如果过期key长时间未被访问，会占用内存。

(2)定期删除：

• 原理： Redis会定期随机抽取一部分key进行检查，删除其中过期的key。
• 优点： 减少内存占用，避免过期key长时间未被删除。
• 缺点： 可能会占用一定的CPU资源。

总结：

• Redis的过期key删除是惰性删除+定期删除的结合。
• 惰性删除确保访问时key是最新的，定期删除减少内存占用。

2.Redis的数据淘汰策略：

当Redis的内存被占满时，会根据配置的淘汰策略删除部分key以释放空间。以下几种淘汰策略：

(1)noeviction:

• 原理： 当内存不足时，新写入操作会报错，不删除任何key
• 适用场景： 对数据一致性要求极高的场景。

(2)allkeys-lru:

• 原理： 从所有key中删除 最近最少使用(Least Recently Used LRU)的key。
• 适用场景：适合大多数场景，优先保留最近使用的key。

(3)volatile-lru:

• 原理： 从设置了过期时间的key中删除 最近最少使用的key。
• 适用场景： 只淘汰过期key，适合需要保留永久数据的场景。

(4)allkeys-random:

• 原理： 从所有key中随机删除key。
• 适用场景： 适合key访问模式随机的场景。

(5)volatile-random:

• 原理： 从设置了过期时间的key中随机删除key。
• 适用场景： 只淘汰过期key，适合需要保留永久数据的场景。

(6)volatile-ttl:

• 原理： 从设置了过期时间的key中删除剩余生存时间(TTL)最短的key。
• 适用场景： 优先淘汰即将过期的key。

总结：

• 常用策略：allkeys-lru 和volatile-lru是最常用的淘汰策略。

3.应用场景：

3.1场景1:缓存系统

• 需求： 优先保留最近使用的数据。
• 策略： 使用allkeys-lru

3.2场景2: 会话系统

• 需求： 只淘汰过期回话数据。
• 策略： 使用volatile-lru和volatile-ttl

3.3随机访问模式：

• 需求： 数据访问模式随机。
• 策略： 使用allkeys-random

4.总结：