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大模型知识补充

news 来源：原创 2025/5/14 19:59:34

大模型知识补充

  • TF-IDF（词频-逆文档频率）
  • 传统机器学习模型（全监督学习）
  • 全监督学习：利用TF-IDF + 朴素贝叶斯实现垃圾邮件过滤
  • 常见的神经网络
    • 结构工程
  • 深度学习： Word2Vec特征 + LSTM深度学习，实现电影评论情感分析
  • 第四范式与第三范式的对比详解
    • 是否第四范式下，需要的预训练模型要求更高？
  • Prompt Learning

TF-IDF（词频-逆文档频率）

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传统机器学习模型（全监督学习）


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全监督学习：利用TF-IDF + 朴素贝叶斯实现垃圾邮件过滤


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常见的神经网络


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结构工程


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深度学习： Word2Vec特征 + LSTM深度学习，实现电影评论情感分析


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第四范式与第三范式的对比详解


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是否第四范式下，需要的预训练模型要求更高？


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Prompt Learning


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