大模型知识补充
大模型知识补充
- TF-IDF(词频-逆文档频率)
- 传统机器学习模型(全监督学习)
- 全监督学习:利用TF-IDF + 朴素贝叶斯实现垃圾邮件过滤
- 常见的神经网络
- 结构工程
- 深度学习: Word2Vec特征 + LSTM深度学习,实现电影评论情感分析
- 第四范式与第三范式的对比详解
- 是否第四范式下,需要的预训练模型要求更高?
- Prompt Learning
TF-IDF(词频-逆文档频率)






传统机器学习模型(全监督学习)


全监督学习:利用TF-IDF + 朴素贝叶斯实现垃圾邮件过滤



常见的神经网络



结构工程



深度学习: Word2Vec特征 + LSTM深度学习,实现电影评论情感分析


第四范式与第三范式的对比详解



是否第四范式下,需要的预训练模型要求更高?


Prompt Learning

