阿里云数据库PolarDB购买与搭建流程
云原生数据库 PolarDB_分布式云原生数据库_数据迁移上云_数据库-阿里云
性能与适用场景对比
| 引擎类型(点击访问官网) | 性能特点 | 典型适用场景 |
|---|---|---|
| PolarDB MySQL 计算存储分离 | - 读写性能为原生 MySQL 的 6 倍 - MySQL | - 传统业务迁移（如电商、金融） - OLTP 高并发事务场景 |
| PolarDB PG 计算存储分离 | - 支持复杂查询和空间数据分析 - PostgreSQL, Oracle | - GIS 地理信息处理（如物流轨迹） - 企业级 ERP、大数据分析 |
| PolarDB 分布式版 | - 线性扩展写入能力 - MySQL | - 超大规模互联网应用（如社交、IoT） - 需要弹性伸缩的多租户 SaaS 场景 |
核心优势总结
- MySQL 版：平衡成本与性能，适合 MySQL 生态的平滑迁移和高可用需求。
- PostgreSQL 版：强于复杂查询和时空数据处理，适合企业级分析。
- 分布式版：解决海量数据与高并发瓶颈，适合云原生分布式架构。
三个引擎分别是兼容MySQL、PostgreSQL、Oracle的，不同引擎语法不同，您可以结合您实际业务需求，选择合适的引擎
MySQL：适合轻量级应用和高并发场景，广泛用于互联网应用。
PostgreSQL：适合复杂查询和数据结构化处理，适合需要高度可扩展性的应用。
Oracle：非常适合大型企业级应用，特别是在对数据安全性和事务强度有高要求的情况下
1、进入PolarDB官网
首先进入PolarDB官网，地址如下：
云原生数据库 PolarDB_分布式云原生数据库_数据迁移上云_数据库-阿里云
2、购买云数据库
没买过这个云数据库的可以选择一元试用
连接：一元试用
3、配置信息
选择完自己的配置后立即购买即可，其中地址尽量选与自己相近的城市，这样访问速度会比较快。
4、前往控制台
购买完成后前往自己的控制台（下图所示就是控制台）并选择对应的服务器地址（购买时自己选择的位置，我是华东杭州）
5、设置集群的IP白名单
此时集群已经存在了，我们需要设置集群的IP白名单，并创建集群的初始账号，才能连接和使用该集群
白名单内IP地址可以放入本机IP地址以及云服务器外网IP地址,本机IP地址很容易获得，只要百度“IP”即可
6、创建高权限账号
回到PolarDB控制台。在控制台左上角，选择集群所在地域。找到目标集群，单击集群ID。在左侧导航栏中，选择配置与管理 > 账号管理。单击创建账号。在创建账号面板，设置以下参数后点击确定。
7、申请公网地址
登录PolarDB控制台，在控制台左上角，选择集群所在地域。找到目标集群，单击集群ID，在基本信息页面的链接地址区域，单击右上角
图标切换视图，单击申请。
在弹出的对话框中，设置连接地址前缀，单击确定。
8、使用DMS连接集群
DMS是阿里云提供的图形化的数据管理工具，它是一种集数据管理、结构管理、访问安全、BI图表、数据趋势、数据轨迹、性能与优化和服务器管理于一体的数据管理服务。支持对关系型数据库（MySQL、SQL Server、PostgreSQL等）和NoSQL数据库（MongoDB、Redis等）的管理，同时还支持Linux服务器管理。
- 登录PolarDB控制台。
- 在控制台左上角，选择集群所在地域。
- 找到目标集群，单击集群ID。
- 在基本信息页面右上角，单击登录数据库
在弹出的对话框中，输入PolarDB MySQL集群中创建的数据库账号和数据库密码，单击登录。
5.登录后，点击去授权，进行授权
6.单击已登录实例。
在已登录实例列表中，单击目标集群名称，找到并双击目标数据库名称，即可切换到目标数据库进行管理。
9、创建数据库
右键已登陆实例名称，选择数据库管理
之后就可以通过SQL导入或者手动添加的方式来插入数据了。使用过Navicat的朋友应该很容易上手。
到此，云数据库就创建完成了，需要与云服务器搭配使用，这样我们把项目部署到云端，任何有网的地方就都能访问到了！