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算法刷题记录——LeetCode篇(10) [第901~1000题](持续更新)

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994. 腐烂的橘子

在给定的 m x n 网格 grid 中,每个单元格可以有以下三个值之一:

  • 0 代表空单元格;
  • 1 代表新鲜橘子;
  • 2 代表腐烂的橘子。

每分钟,腐烂的橘子周围 4 个方向上相邻 的新鲜橘子都会腐烂。
返回直到单元格中没有新鲜橘子为止所必须经过的最小分钟数。如果不可能,返回 -1

示例 1:

输入:grid = [[2,1,1],[1,1,0],[0,1,1]]
输出:4

示例 2:

输入:grid = [[2,1,1],[0,1,1],[1,0,1]]
输出:-1

解释:左下角的橘子(第 2 行, 第 0 列)永远不会腐烂,因为腐烂只会发生在 4 个方向上。

示例 3:

输入:grid = [[0,2]]
输出:0

解释:因为 0 分钟时已经没有新鲜橘子了,所以答案就是 0 。

提示:

  • m == grid.length
  • n == grid[i].length
  • 1 <= m, n <= 10
  • grid[i][j] 仅为 0、1 或 2

方法:广度优先搜索 (BFS)

使用 BFS 模拟橘子腐烂过程,记录每个层次的处理时间。初始队列包含所有腐烂橘子,每处理完一层后若该层导致新腐烂,则时间加 1。

  1. 初始化:遍历网格,记录所有腐烂橘子的位置和新鲜橘子数量。
  2. 特殊情况:若没有新鲜橘子,直接返回 0。
  3. BFS 处理:逐层处理队列中的腐烂橘子,腐烂其周围的新鲜橘子,并记录时间。
  4. 结果判断:若仍存在未腐烂的新鲜橘子,返回 -1;否则返回总时间。

代码实现(Java)

class Solution {
    public int orangesRotting(int[][] grid) {
        int rows = grid.length;
        int cols = grid[0].length;
        Queue<int[]> queue = new LinkedList<>();
        int fresh = 0;

        // 初始化队列和新鲜橘子计数
        for (int i = 0; i < rows; i++) {
            for (int j = 0; j < cols; j++) {
                if (grid[i][j] == 2) {
                    queue.offer(new int[]{i, j});
                } else if (grid[i][j] == 1) {
                    fresh++;
                }
            }
        }

        // 没有新鲜橘子直接返回0
        if (fresh == 0) return 0;

        int[][] dirs = {{0, 1}, {0, -1}, {1, 0}, {-1, 0}};
        int time = 0;

        while (!queue.isEmpty()) {
            int size = queue.size();
            boolean hasRotten = false;

            // 处理当前层的所有节点
            for (int i = 0; i < size; i++) {
                int[] point = queue.poll();
                for (int[] dir : dirs) {
                    int x = point[0] + dir[0];
                    int y = point[1] + dir[1];

                    // 检查边界且是否为新鲜橘子
                    if (x >= 0 && x < rows && y >= 0 && y < cols && grid[x][y] == 1) {
                        grid[x][y] = 2;
                        queue.offer(new int[]{x, y});
                        fresh--;
                        hasRotten = true;
                    }
                }
            }

            // 若当前层导致腐烂,时间加1
            if (hasRotten) time++;
        }

        // 若仍有新鲜橘子返回-1,否则返回时间
        return fresh == 0 ? time : -1;
    }
}

复杂度分析

  • 时间复杂度O(m×n),每个节点最多被访问一次。
  • 空间复杂度O(m×n),队列在最坏情况下存储所有腐烂橘子。

博客源文件Gitee仓库:

gitee.com/richardmilos/allen-csdn-notes

(持续更新,未完待续)

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