性能测试-负载测试平台 Artillery

在性能测试领域，JMeter 和 LoadRunner 是广为人知的工具，而 Artillery 作为一款现代化的负载测试工具，凭借简单易用、可编程、支持分布式测试等特点，在开发和测试人员中越来越受欢迎。本文将带你快速了解 Artillery 的核心特性、安装方法 以及如何高效编写负载测试脚本。

性能测试的核心目标，是验证系统在极端负载下的稳定性、响应速度与资源利用率。根据行业报告，随着云计算、物联网及人工智能技术的普及，企业对性能测试的需求已从传统的服务器扩展至移动端、分布式系统乃至云原生架构。然而，性能测试的复杂性也在增加，如何高效模拟大规模用户行为？如何快速生成可读性强的报告？如何灵活支持多协议与实时通信？这些问题催生了各类负载测试工具的迭代与创新。

本篇将介绍一款负载测试平台– Artillery，可进行分布式负载、可扩展、支持多种协议，并可以使用Playwright进行负载测试等特点。

简介

Artillery 是什么？

Artillery 是一款轻量级、可扩展的负载测试工具，基于 Node.js 构建，适用于HTTP、WebSocket、Socket.io 和 AWS Lambda 等多种场景。它可以帮助你： ✅ 模拟高并发用户请求，评估系统承载能力
✅ 检测 API 性能瓶颈，优化接口响应时间
✅ 支持 CI/CD 集成，实现自动化性能测试

Artillery是一个可扩展、灵活和易于使用的平台，包含生产级负载测试所需的一切。

Artillery 的优势

✅ 简洁配置：使用 YAML/JSON 配置文件，不需要复杂的 GUI
✅ 支持 JavaScript 脚本：可以使用 JS 自定义请求逻辑
✅ 分布式测试：可扩展到多个节点，适用于大规模负载测试
✅ 实时指标监控：内置统计和报告功能，便于快速分析性能

功能特点：

• 分布式负载测试：Artillery可通过运行在你自己的AWS或Azure账户中的无服务器负载生成器来扩展负载测试规模，无需设置或管理长期运行的基础设施。

• 对任何内容进行负载测试：对Web应用程序、HTTP API、GraphQL服务、WebSocket、Socket.IO、SOAP、gRPC、Kafka等进行负载测试。

• 使用Playwright进行负载测试：通过Playwright代码启动数千个无头浏览器，了解你的Web应用程序如何处理高负载，以及对核心网络指标（Core Web Vitals）的影响。

• 报告与协作：可视化测试结果、分享报告、分析性能趋势，并与团队协作。

• 丰富的集成：20多个用于监控、可观测性（包括OpenTelemetry）、持续集成/持续交付（CI/CD）以及集成开发环境（IDE，如 VS Code、WebStorm等）的集成和插件。

• 可扩展且成本效益高：Artillery在你自己的AWS或Azure账户中执行测试，这比在托管平台上运行测试便宜几个数量级，它是无服务器的，因此你只需为使用的资源付费，并且无需管理基础设施。

官方网址：https://www.artillery.io/

载测试是一种性能测试，旨在确定系统在不同负载条件下的行为，识别瓶颈并确保应用程序在高峰流量下保持性能。Artillery 是一个综合负载测试平台，根据 Artillery 官网 的描述，它是“完整的负载测试平台”，设计为可扩展、灵活且易于使用，适合生产级负载测试。

研究表明，Artillery 支持多种协议和技术，包括 HTTP、WebSocket、Socket.IO、gRPC 和 Kafka，适合测试各种后端系统，如 API 服务、电商后端和聊天系统。

从 Artillery GitHub 和 Artillery Cloud 文档 中，提取开源与云版本的对比：

特性	开源版本	云版本 (Artillery Cloud)
部署方式	本地或用户基础设施，需 Node.js 运行时	云端托管，需 GitHub 账户登录
成本	免费，开源（MPL 2.0 许可证）	需订阅，企业计划可定制，定价需咨询
功能	基本负载测试，YAML/JS 脚本，支持多种协议	增加仪表板、实时报告、团队协作、Playwright 支持
扩展性	依赖用户云账户（如 AWS、Azure），需自行管理	内置扩展，服务器负载生成器自动管理
使用场景	小型团队，预算有限，需自定义	大型团队，需高可用性，注重协作和报告

这种对比表明，开源版本适合预算有限的团队，而云版本更适合需要高级功能的大型团队。

 

以下是 Artillery 的详细功能，适合测试工程师使用：

1. 分布式负载测试（20%）
   • 使用服务器负载生成器运行在用户自己的 AWS 或 Azure 账户中，无需管理长期基础设施。
   • 示例：Code Wizards 使用 Artillery 和 AWS 测试 Heroic Labs’ Nakama，达到 200 万并发玩家。
2. 协议支持（15%）
   • 支持 HTTP、WebSocket、Socket.IO、gRPC、Kafka 等，适合测试各种后端系统。
   • 示例：测试电商 API 的性能，模拟高并发订单请求。
3. Playwright 集成（20%）
   • 启动数千个无头浏览器，测试 web 应用程序的性能，分析核心网络指标（如加载时间）。
   • 示例：测试登录页面在高负载下的响应时间。
4. 报告与协作（15%）
   • 提供可视化报告，分享测试结果，分析性能趋势，团队协作。
   • 云版本提供仪表板，方便外部利益相关者查看。
5. 易用性与扩展性（10%）
   • 使用 YAML 或 JavaScript 编写测试脚本，易于学习。
   • 支持插件 API，允许扩展和定制，集成 CI/CD 和监控工具。
6. 成本效率（10%）
   • 开源版本免费，云版本按使用付费，无需管理基础设施，降低维护成本。
7. 社区与支持（10%）
   • 开源社区活跃，GitHub 仓库有大量示例和贡献。
   • 云版本提供企业支持，适合大型组织。

快速上手

1、如何安装 Artillery？

Artillery 依赖于 Node.js，在安装之前，请确保你的环境中已安装 Node.js (>=14.x)。
然后使用 npm 进行安装：

系统要求：

Artillery在Windows、MacOS和Linux系统上运行，需要Node.js的最新LTS版本。

npm install -g artillery@latest

检查安装：

通过运行以下命令检查Artillery是否已安装。

npx artillery dino

 

或者直接输入命令artillery。

 

还可以通过运行以下命令来检查已安装的Artillery版本。

artillery version

 

Artillery CLI安装完成后，开始第一个请求示例：

http://asciiart.artillery.io:8080/dino

如图所示，接口返回的是一个恐龙图案。

首先要创建Artillery测试脚本。

脚本内容：

测试脚本由两部分组成：配置（config）和场景（scenarios）：

• 配置部分定义了负载测试将如何运行，例如要测试的系统的URL、将生成多少负载、想要使用的任何插件等等。

• 场景部分则用于定义创建的虚拟用户将执行的操作。一个场景通常是一系列步骤，描述了应用程序中的用户会话。

config:
  target: http://asciiart.artillery.io:8080 # 所有请求都将使用该基本URL
  phases:
    - duration: 60
      arrivalRate: 5
      rampTo: 10
      name: Warm up the API # API 预热阶段 —— 此阶段将持续 60 秒。Artillery 开始时每秒创建 5 个新虚拟用户，到该阶段结束时逐渐增加到每秒 10 个新虚拟用户。
    - duration: 60
      arrivalRate: 10
      rampTo: 50
      name: Ramp up to peak load # 负载提升至峰值阶段 —— 此阶段同样持续 60 秒。Artillery 将继续把负载从每秒 10 个虚拟用户提升至每秒 50 个虚拟用户。
    - duration: 300
      arrivalRate: 50
      name: Sustained peak load # 持续峰值负载阶段 —— 此阶段将持续 300 秒。在此阶段，Artillery 每秒将创建 50 个新虚拟用户。
  plugins:
    ensure: {}
    apdex: {}
    metrics-by-endpoint: {}
  apdex:
    threshold: 100
  ensure:
    thresholds:
      - http.response_time.p99: 100
      - http.response_time.p95: 75
scenarios:
  - flow:
      - loop:
          - get:
              url: '/dino'
          - get:
              url: '/pony'
          - get:
              url: '/armadillo'
        count: 100
        # 将这3个请求重复100次

保存脚本，例如文件为asciiart-load-test.yml。

然后运行负载测试：

artillery run asciiart-load-test.yml

测试结果实时打印出来。但是单从这些日志结果看不出来具体的性能走势，不易于分析与定位，接下来将要介绍Artillery Cloud的使用。

使用Artillery Cloud

Artillery Cloud是一款软件即服务（SaaS）平台，它提供了一个集中式的仪表盘，用于管理和分析负载测试结果。

功能特点：

• 实时监控负载测试运行情况。

• 查看负载测试运行生成的性能指标（响应时间、错误、自定义验证检查和自定义指标）。

• 为特定应用程序的指标创建自定义图表。

• 按项目或团队整理负载测试报告。

• 与外部利益相关者共享测试结果。

使用你的GitHub账户登录，创建Artillery Cloud账户。

https://app.artillery.io

创建API密钥。

要使Artillery CLI能够向Artillery Cloud发送数据，需要一个API密钥。

登录仪表板，转至“设置”→“API密钥”，然后创建新的API密钥。

Artillery CLI将数据发送到Artillery Cloud。

Artillery Cloud的使用是可选的，你必须告知命令行界面你何时希望将测试结果发送到云端仪表盘。

要将一次测试运行记录到仪表盘，在使用 `artillery run` 命令时带上 `--record` 和 `--key` 标志。例如，如果你当前使用以下命令运行负载测试：

要启用云仪表板报告，请添加--record并使用--key设置API键：

artillery run asciiart-load-test.yml --name "my-test-demo" --record --key $MY_ARTILLERY_CLOUD_KEY

负载测试执行完成，Artillery Cloud根据不同的仪表盘，可以查看当前测试的不同指标信息，便于分析与定位。

总结

当前，CI/CD 模式普及，负载测试需求增加。短视频平台如抖音（抖音官网）和 API 文档工具如 Postman（Postman 官网）推动测试工程师使用 Artillery。研究表明，Artillery 在 2025 年市场份额为 0.61%，竞争对手包括 Apache JMeter（52.70%）和 Gatling（高性能分析）。

Artillery 是一款简单易用、功能强大的负载测试工具，特别适合API 性能测试和WebSocket 压测。相比传统的 JMeter，它更轻量，更适合现代 DevOps 流程。如果你正在寻找一款高效、易上手的负载测试工具，Artillery 绝对值得一试！🚀

Artillery 是一个强大的负载测试平台，适合模拟真实流量并测试性能。开源版本适合预算有限的团队，云版本提供高级功能，满足大型团队需求。这不仅是技术工具，更是提升软件可靠性的关键。

“用 Artillery 负载测试，您的应用从此无惧流量洪峰！”