AutoGen ：使用 Swarm 构建自治型多智能体团队

• 👉👉👉本人承接各类AI相关应用开发项目(包括但不限于大模型微调、RAG、AI智能体、NLP、机器学习算法、运筹优化算法、数据分析EDA等) !!!
• 👉👉👉 有意愿请私信!!!

AutoGen 的 AgentChat 模块提供了一种强大的方法来构建多智能体协作系统。 在之前的文章中，我们探讨了如何使用 SelectorGroupChat来实现智能体选择。 今天，我们将探索 Swarm 团队，它允许智能体基于各自的能力将任务传递给其他智能体，创建一个真正的自治协作环境。

Swarm 实现了这样一个团队，其中智能体可以根据其能力将任务切换给其他智能体。 这是一个由 OpenAI 首次在  Swarm 中引入的多智能体设计模式。 其核心思想是让智能体使用特殊的工具调用来将任务委派给其他智能体，同时所有智能体共享相同的消息上下文。 这使智能体能够对任务规划做出本地决策，而不是依赖于像  SelectorGroupChat 中的中央协调器。

注意: Swarm 是一个高级 API。 如果你需要更多自定义，可以参考 Core API 文档中的 Handoff 模式，并实现你自己的 Swarm 模式版本。

工作原理

从本质上讲， Swarm 团队是一个群聊，其中智能体轮流生成响应。与SelectorGroupChat和 RoundRobinGroupChat 类似，参与者智能体会广播其响应，以便所有智能体共享相同的消息上下文。

与其他两个群聊团队不同，在每个回合中，发言人智能体是根据上下文中最新的HandoffMessage消息选择的。这自然要求团队中的每个智能体都能够生成  HandoffMessage 以发出信号指示它可以切换到其他的哪个智能体。

对于 AssistantAgent，你可以设置 handoffs</