优选算法系列（2.滑动窗口 _ 上）
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解法⼀（暴力求解）（不会超时，可以通过）：一.长度最小的子数组（medium）
题目链接·209. 长度最小的子数组 - 力扣（LeetCode）
解法：
代码：
二：无重复字符的最长⼦串（medium）
题目链接：3. 无重复字符的最长子串 - 力扣（LeetCode）
解法：
代码：
三：最大连续 1 的个数 III（medium）
题目链接：1004. 最大连续1的个数 III - 力扣（LeetCode）
解法：
代码：
四：将 x 减到 0 的最⼩操作数 (medium)
题目链接：1658. 将 x 减到 0 的最小操作数 - 力扣（LeetCode）
解法：
代码：
解法⼀（暴力求解）（不会超时，可以通过）：一.长度最小的子数组（medium）
题目链接·209. 长度最小的子数组 - 力扣（LeetCode）
解法：
怎么使用呢？看下面的流程就明白了。
代码：
二：无重复字符的最长⼦串（medium）
题目链接：3. 无重复字符的最长子串 - 力扣（LeetCode）
解法：
- 右端元素 ch 进⼊窗⼝的时候，哈希表统计这个字符的频次：
- 如果这个字符出现的频次超过 1 ，说明窗⼝内有重复元素，那么就从左侧开始划出窗口， 直到 ch 这个元素的频次变为 1 ，然后再更新结果。
代码：
三：最大连续 1 的个数 III（medium）
题目链接：1004. 最大连续1的个数 III - 力扣（LeetCode）
解法：
不要去想怎么翻转，不要把问题想的很复杂，这道题的结果⽆非就是⼀段连续的 1 中间塞了 k 个 0 。 因此，我们可以把问题转化成：求数组中⼀段最长的连续区间，要求这段区间内 0 的个数不超过 k 个。
解法⼀（暴力求解）：
暴力枚举+0计数器
这里就不讲暴力了。。。
解法二（滑动窗口）：
在暴力求解地思路中，到这种情况时我们应该让 left++ 让 right 重新在left位置开始遍历。
但是如果这样的话我们会发现，right还是会停在之前那个位置，这是因为出窗口的数字为1并不是0，而那k个0都还在窗口里。
因此我们滑动窗口的思路就是 left 和 right 都向后走，left 走的时候要让窗口合法（也就是窗口里的0< k）时left 才停下来。
流程：
- 初始化⼀些变量 left = 0 , right = 0 , ret = 0 ；
- 当 right ⼩于数组⼤⼩的时候，⼀直下列循环：
- 让当前元素进⼊窗⼝，顺便统计到哈希表中；
- 检查 0 的个数是否超标：
- 如果超标，依次让左侧元素滑出窗⼝，顺便更新哈希表的值，直到 0 的个数恢复正常；
- 程序到这⾥，说明窗口内元素是符合要求的，更新结果；
- right++ ，处理下⼀个元素；
- 循环结束后， ret 存的就是最终结果。
代码：
四：将 x 减到 0 的最⼩操作数 (medium)
题目链接：1658. 将 x 减到 0 的最小操作数 - 力扣（LeetCode）
解法：
- 转化问题：求 target = sum(nums) - x 。如果 target < 0 ，问题⽆解；
- 初始化左右指针 l = 0 , r = 0 （滑动窗⼝区间表⽰为 [l, r) ，左右区间是否开闭很重要，必须设定与代码⼀致），记录当前滑动窗⼝内数组和的变量 sum = 0 ，记录当前满足条件数组的最⼤区间⻓度 maxLen = -1 ；
- 当 r 小于等于数组⻓度时，⼀直循环：
- 如果 sum < target ，右移右指针，直⾄变量和⼤于等于 target ，或右指针已经移到头；
- 如果 sum > target ，右移左指针，直⾄变量和⼩于等于 target ，或左指针已经移到 头；
- 如果经过前两步的左右移动使得 sum == target ，维护满⾜条件数组的最大长度，并让下个元素进入窗口
- 循环结束后，如果 maxLen 的值有意义，则计算结果返回；否则，返回 -1 。
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正难则反
当我们找到最合适的位置时（也就是区级和sum>=目标）：
此时我们移动left，但是由于我们right前面的区间<目标值，如果right回去重新走那么依旧会白走前面的区间。。因此right没有必要再回到前面去
流程：
代码：
C++：
java：