3-1 写分享报告
整理前两周的工作成果，整理成汇报PPT。
汇报内容覆盖：
- 项目立项
- 项目预想成果
- 数据库搭建
- 数据采集与导入
以下是整理工作成果并制作汇报PPT的核心思路和框架设计，采用 「问题-方案-成果」 结构，突出技术深度与业务价值的结合：
汇报PPT结构设计
封面页
标题：《XXX数据平台建设阶段汇报》
副标题：数据底座搭建与采集实施总结
日期+汇报人
目录页
项目立项背景
预期成果规划
数据库架构建设
数据采集与清洗
下阶段计划
Page 1：项目立项背景
核心逻辑：讲清业务痛点驱动项目必要性
业务挑战（配问题示意图）
数据孤岛：3大系统（CRM/ERP/OMS）独立运作，跨系统分析耗时超2小时/次
分析延迟：T+1报表无法支持实时决策，大促期间库存预测误差率达30%
成本浪费：历史数据存储冗余度高，年存储成本超50万元
项目目标
短期：搭建统一数据仓库，实现5大核心业务线数据打通
长期：构建自助分析能力，减少80%人工取数需求
组织架构（配RACI矩阵简图）
| 校验项 | 源系统记录数 | 数仓记录数 | 一致性 |
| 日订单总量 | 152,387 | 152,300 | 99.94% |
| 用户表唯一性 | - | 0重复 | 100% |
Page 2：预期成果规划
核心逻辑：用可视化方式呈现蓝图
系统架构图（分层架构示意图）
数据源层：ERP（MySQL）、日志（Kafka）、第三方API
数仓层：贴源层（ODS）+ 主题域（DWD/DWS）
应用层：实时大屏（Presto）、报表系统（Superset）
量化价值（配对比表格）
| 指标 | 当前状态 | 目标状态 |
| 数据整合度 | 30% | 100% |
| 查询响应速度 | 8s（95分位） | <1s（95分位） |
| 存储成本 | 50万/年 | 25万/年（S3+压缩） |
Page 3：数据库架构建设
核心逻辑：展示技术方案的专业性
模型设计（配ER图片段+事实表样例）
维度建模：完成6大主题域（用户、商品、交易、物流、营销、财务）
核心事实表：
-- 交易事实表（dwd_trade_fact）
CREATE TABLE dwd_trade_fact (
order_id STRING COMMENT '订单ID',
user_id STRING COMMENT '用户ID',
sku_id STRING COMMENT '商品ID',
amount DECIMAL(18,2) COMMENT '订单金额',
province STRING COMMENT '收货省份',
dt STRING COMMENT '分区日期'
) PARTITIONED BY (dt)
STORED AS ORC;
技术亮点
一致性保障：通过数据血缘工具（Apache Atlas）追踪字段级加工逻辑
性能优化：采用Z-Order排序技术，使范围查询提速3倍
Page 4：数据采集与清洗
核心逻辑：强调实施细节与问题解决能力
实施进展（配流程图）
数据源接入：完成MySQL（Debezium CDC）、日志文件（Flume）采集
清洗规则：
去重：订单表通过order_id+update_time去重，消除5%重复数据
补全：用户手机号缺失字段通过关联CRM系统补全30%
质量验证（配数据对比截图）
| 校验项 | 源系统记录数 | 数仓记录数 | 一致性 |
| 日订单总量 | 152,387 | 152,300 | 99.94% |
| 用户表唯一性 | - | 0重复 | 100% |
难点攻克
时区问题：统一转换为UTC时间存储，前端按用户时区动态展示
性能瓶颈：通过Kafka分区调优，将数据吞吐量从5k条/秒提升至20k条/秒
Page 5：下阶段计划
核心逻辑：展现规划的系统性和风险意识
核心任务
应用层开发：完成3个实时看板（GMV监控、库存预警、用户画像）
数据治理：建立字段级质量监控规则（如空值率<1%）
风险预案
数据延迟：预备Flink实时补偿链路，确保99.9%数据在5秒内可见
资源不足：申请预留30%计算资源应对双11流量峰值
设计技巧
数据可视化：
使用 深色背景+亮色图表（如蓝色渐变柱状图）突出关键指标
复杂技术方案用 架构图/流程图 代替文字描述
对比强调：
问题页用 红色警示图标，成果页用 绿色对勾图标 形成视觉冲击
代码片段：
SQL/Shell关键代码用等宽字体（如Consolas）展示专业度
版本管理：
在备注区标注技术方案版本（如“基于Hudi 0.12.0版本”）
通过这种结构化表达，既能体现技术深度（如Z-Order优化、CDC同步细节），又紧扣业务价值（成本降低50%、查询提速3倍），确保获得技术和业务团队的双重认可。