AI大模型测试用例生成平台
AI测试用例生成平台
- 项目背景
- 技术栈
- 业务描述
- 项目展示
- 项目重难点
项目背景
针对传统接口测试用例设计高度依赖人工经验、重复工作量大、覆盖场景有限等行业痛点，基于大语言模型技术实现接口测试用例智能生成系统。
技术栈
LangChain框架+GLM-4模型+Prompt Engineering+Flask+Python+Bootstrap+jQuery
业务描述
用户在该平台上传Markdown形式的接口文档，点击生成测试用例按钮，系统会自动生成对应功能的接口测试用例。
项目展示
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选择文件
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上传文件
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文件接口信息展示
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点击生成测试用例
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测试用例生成中
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生成测试用例结果展示
项目重难点
- 实现LangChain框架与大模型（GLM-4）的深度集成
- 设计符合接口测试领域方法论的Prompt Engineering体系
- LangChain框架：TextLoader实现Markdown文档加载、MarkdownHeaderTextSplitter完成文档内容结构化拆分、JsonOutputParser保障AI输出稳定性
- 基于jQuery实现动态交互，Bootstrap打造响应式界面，模态框+表格可视化展示生成结果
- 实现Loading状态提示等用户体验优化
- Workzeug安全文件处理（secure_filename）