Day15：二叉树的后续遍历序列

请实现一个函数来判断整数数组 postorder 是否为二叉搜索树的后序遍历结果。

示例 1：

输入: postorder = [4,9,6,5,8]
输出: false 
解释：从上图可以看出这不是一颗二叉搜索树

LCR 152. 验证二叉搜索树的后序遍历序列 - 力扣（LeetCode）

class Solution {
    public boolean verifyTreeOrder(int[] postorder) {
        if(postorder == null || postorder.length == 0 || postorder.length == 1){
            return true;
        }

        int length = postorder.length - 1;
        int root = postorder[length];

        int index = 0;
        //遍历出左子树节点
        for(int i = 0; i < length; i++){
            if(postorder[i] > root){
                index = i;
                break;
            }
        }
        if (index == 0 && postorder[index] < root) {
            index = length; // 右子树为空
        }
        //从这开始都应该是比根大了
        for(int j = index; j <length; j++ ){
            if(postorder[j] < root)
                 return false;
        }

         // 处理左子树
        int[] left = new int[0]; // 默认左子树为空
        if (index > 0) {
            left = Arrays.copyOfRange(postorder, 0, index);
        } 
        // 处理右子树
        int[] right = new int[0]; // 默认右子树为空
        if (index < length) {
            right = Arrays.copyOfRange(postorder, index, length);
        } 
        return verifyTreeOrder(left)&&verifyTreeOrder(right);
    }
}

要注意函数调用的边界。Arrays.copyOfRange(postorder, 0, index) 是复制从索引 0 到 index - 1 的元素，而不是复制到 index。在这里栽坑了。然后就是右子树为空的情况，因为没有比他大的元素，所以index不会变，deepseek让我加一个判断，我觉得应该是我代码本身的纰漏。选择把index的更新放在判断体的外面就行了（基本功不好）

 

class Solution {
    public boolean verifyTreeOrder(int[] postorder) {
        if(postorder == null || postorder.length == 0 || postorder.length == 1){
            return true;
        }

        int length = postorder.length - 1;
        int root = postorder[length];

        int index = 0;
        //遍历出左子树节点
        for(; index < length; index++){
            if(postorder[index] > root){
                break;
            }
        }

        for(int j = index; j <length; j++ ){
            if(postorder[j] < root)
                 return false;
        }

         // 处理左子树
        int[] left = new int[0]; // 默认左子树为空
        if (index > 0) {
            left = Arrays.copyOfRange(postorder, 0, index);
        } 
        // 处理右子树
        int[] right = new int[0]; // 默认右子树为空
        if (index < length) {
            right = Arrays.copyOfRange(postorder, index, length);
        } 
        return verifyTreeOrder(left)&&verifyTreeOrder(right);
    }
}