Python的日志

1、日志作用：但凡想要print 的地方 或者想要debug查看数据的地方，可全部记录日志。== 中间产生的数据 在日志直接查看。
帮助我们排查自动化框架问题
帮助验证测试用例结果

2、使用的库： 自动化测试的日志功能库：
logging：Python自带库,built in ,不需要额外的安装的，安装好Python后自带的库
loguru ： 第三方的库 == 因为更方便 代码简单。
安装： pip install loguru
导入: from loguru import logger

3、日志级别：

• TRACE: 废话 基本不用
• DEBUG：用于调试程序，很详细信息 变量值的，于主体业务功能没有关系，在线上环境里不开放
• INFO: 用于记录日常信息，主体业务功能信息 – 关键步骤信息 用的最多
• WARNING: 警告信息，触发犯错的边缘 不是报错。
• ERROR: 出错了 异常了 断言失败 === 测试重视和关心的日志
• CRITICAL: 严重错误信息，崩溃了 无法继续运行了 致命错误
  优先级： critical > error > warning > info > debug

4、记录日志的两种方式：一般项目里结合一起使用。
1）日志打印在控制台，方便实时定位查看，但是无法查询历史日志； 不能持续化存储日志。-- 用得少
2）日志写入到文件，持久化存储日志

• 先配置文件参数，创建日志文件
• 然后再写入日志。