🔥 架构师学习路径全解析：从理论到实战的成长指南（深度版）
一、基础架构认知
1. 网站架构基础
1.1 核心目标
- 高性能：通过负载均衡、缓存、异步处理等技术，实现低延迟响应（如CDN加速静态资源）。
- 高可用：采用冗余备份（如数据库主从复制）、故障自动切换（如Keepalived）确保系统7×24小时运行。
- 可扩展：支持水平扩展（增加服务器）和垂直扩展（升级硬件），例如使用Kubernetes动态扩缩容。
- 安全性：部署WAF防火墙、数据加密（SSL/TLS）、访问控制（RBAC）等防护措施。
1.2 架构模式
- 分层架构：
- 表现层（Nginx/CDN）→ 应用层（Tomcat/Node.js）→ 数据层（MySQL/Redis）。
- 优点：职责分离，易于维护。
- 微服务架构：
- 将单体拆分为独立服务（如用户服务、订单服务），通过RESTful API通信。
- 优点：独立部署、技术栈灵活（如Java+Python混合开发）。
- 分布式架构：
- 分布式存储（HDFS）、分布式计算（Spark）、分布式事务（Seata）。
- 难点：网络延迟、数据一致性。
1.3 关键组件
- 负载均衡：
- LVS（四层）：适合高并发流量分发。
- Nginx（七层）：支持URL路由、缓存，配置灵活。
- 缓存：
- Redis：支持复杂数据结构（如Sorted Set实现排行榜）。
- Memcached：简单内存缓存，适合读多写少场景。
- 数据库：
- MySQL：关系型数据库，适合事务处理。
- MongoDB：文档型NoSQL，适合非结构化数据（如用户日志）。
- 消息队列：
- Kafka：高吞吐量，适合日志处理。
- RabbitMQ：支持可靠消息传递，适合订单系统异步处理。
2. 运维与架构的关系
2.1 运维价值
- 故障排查：通过ELK（Elasticsearch+Logstash+Kibana）分析日志，快速定位问题。
- 性能优化：使用JProfiler分析Java应用性能瓶颈。
- 扩展维护：自动化部署（Ansible）、滚动更新（Kubernetes）。
2.2 架构设计
