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1、概述

本篇博客用来记录，我学习《动手学深度学习》的过程和笔记
本篇博客主要是整体的博客内容

2、内容

2.1、python

python 有关于深度学习的学习笔记
python学习笔记（深度学习）

2.2、动手学深度学习

2.2.1、课前准备

链接：
动手学深度学习-学习笔记【一】（学习前准备）

内容：
安装 pytorch 和 pycharm

2.2.2、预备知识

链接：
动手学深度学习-学习笔记【二】（基础知识）

内容：
学习深度学习的一些预备知识，包括数据操作，线性代数，微积分，概率论等

2.2.3、线性神经网络

链接：
动手学深度学习-学习笔记【三】（线性神经网络）

内容：
主要介绍线性神经网络，训练过程，代码实现，原理等

3、常见问题

3.1、安装 d2l 失败

【问题现象】
在 conda 的 python 环境中安装 d2l 失败，报错
AttributeError: module 'pkgutil' has no attribute 'ImpImporter'. Did you mean: 'zipimporter'?

【问题原因】
python 版本不支持

【解决办法】
使用 conda 安装一个新的 python 环境，使用 python-3.9
执行命令：
conda create -n d2l python=3.9 -y
conda activate d2l

3.2、调用 mean() 方法报错

【问题现象】

调用 mean() 方法报错 RuntimeError: mean(): could not infer output dtype. Input dtype must be either a floating point or complex dtype. Got: Long

【问题原因】

此错误表明你在调用 torch.mean() 时，输入的张量数据类型是 整数型（torch.long），而 torch.mean() 只能接受 浮点型（float 或 double）或复数型 的张量。

【解决办法】

将输入张量修改为浮点数类型

import torchA = torch.arange(20, dtype=torch.float32).reshape(5, 4)
print(A)
# tensor([[ 0,  1,  2,  3],
#         [ 4,  5,  6,  7],
#         [ 8,  9, 10, 11],
#         [12, 13, 14, 15],
#         [16, 17, 18, 19]])print(A.mean())              # tensor(9.5000)

3.3、markdown 常见公式

【问题现象】

markdown 的常见公式

【问题原因】

【解决办法】

1. 行内公式
   我们知道圆的面积公式是 $S=\pi r^2$，其中 $r$ 是圆的半径。
2. 块级公式
   $$F=ma$$
3. 上下标
   $x^2$ 表示平方，$a_{ij}$ 表示矩阵元素。
4. 分数
   $$\frac{1}{2}$$ 和 $$\frac{a+b}{c-d}$$
5. 根号
   $$\sqrt{2}$$ 和 $$\sqrt[3]{x}$$
6. 积分和求和
   $${\int }_a^{b}f(x)dx$$
   $$\sum _{i=1}^{n}i=\frac{n(n+1)}{2}$$
7. 希腊字母
   $$\alpha ,\beta ,\gamma ,\delta ,ϵ,\pi ，\eta ，\mu ，\sigma$$
8. 一元二次方程组
   $$x=\frac{-b\pm \sqrt{b^2-4ac}}{2a}$$
9. 偏导数
   $$\frac{\partial f}{\partial x}$$
10. 平方误差公式
    $$l^i(w,b)=\frac{1}{2}\ast ({\hat{y}}^i-y^i{)}^2$$
11. 向左边的箭头
    $$\leftarrow$$
12. 属于
    $$\in$$
13. 取最大值
    $$\arg \underset{x}{\max }(1+2)$$
14. 连续乘法
    $$\prod _{k=1}^{5}k$$
15. 公式对齐
    $$\begin{array}{rl}y& =x\\ & =1\end{array}$$
16. 约等于
    $$1.0\approx 1$$

3.4、执行动手学深度学习中的代码，无法显示图片

【问题现象】
执行动手学深度学习中的代码，无法显示图片

【问题原因】
在 Jupyter Notebook 中，%matplotlib inline 会自动显示图像，但 PyCharm 默认需要显式调用 plt.show() 才能渲染图像。

【解决办法】

在 PyCharm 中添加如下代码即可

from matplotlib import pyplot as plt...plt.show()

3.5、XX

【问题现象】

【问题原因】

【解决办法】