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给你一个整数数组 citations ，其中 citations[i] 表示研究者的第 i 篇论文被引用的次数。计算并返回该研究者的 h 指数。

根据维基百科上 h 指数的定义：h 代表“高引用次数” ，一名科研人员的 h 指数 是指他（她）至少发表了 h 篇论文，并且 至少 有 h 篇论文被引用次数大于等于 h 。如果 h 有多种可能的值，h 指数 是其中最大的那个。

思路：

h有三个参数的限制：

数组长度（论文数），数组内元素大小范围（论文被引用次数），特定元素出现次数（达到要求的论文数）

所以，可以不用考虑数组长度（论文数），因为特定元素出现次数（达到要求的论文数）已经隐含要求

那么现在要解决论文被引用次数和达到要求的论文数

我们可以对数组内所有出现的元素，即被引用次数进行分别统计

统计数组中达到该引用数量的论文数，即nums数组中大于等于nums【i】的元素数

可以遍历，但这样时间较长

我们先对数组内元素进行升序排序，0-1-2-3……，则达到要求的文章数与他们的排名相反。

比如，共5篇文章，被引数分别为0，1，2，4，6，那么达到对应被引数的文章数分别为5，4，3，2，1

这样，我们取nums.length-i和nums[i]的最小值min，表示被引次数和符合的文章数同时达到了min，符合h要求。再取所有符合条件的min中的最大值即可

class Solution {public int hIndex(int[] citations) {Arrays.sort(citations);int[]reslut= new int[citations.length];for(int i=0;i<citations.length;i++){reslut[i]=Math.min(citations[i],citations.length-i);}int max=0;for(int i=0;i<citations.length;i++){if(reslut[i]>max){max=reslut[i];}}return max;}
}