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在MySQL中，索引的使用可以极大地提高查询效率，但某些情况下，即使定义了索引，MySQL优化器也可能选择不使用这些索引，导致所谓的“索引失效”。以下是常见的索引失效场景：

1. 使用函数或进行表达式计算

当你对索引列使用函数或者对其进行任何类型的计算时，会导致索引失效。例如：

SELECT * FROM employees WHERE YEAR(hire_date) = 2025;

在这个例子中，hire_date 上如果有索引，但由于使用了 YEAR() 函数，索引将不会被使用。

解决方法：尽量避免在索引列上使用函数，考虑调整查询条件来匹配索引，如：

SELECT * FROM employees WHERE hire_date BETWEEN '2025-01-01' AND '2025-12-31';

2. 类型不匹配

如果查询中的数据类型与索引列的数据类型不匹配，MySQL可能无法有效利用索引。例如，一个列为整数类型，但在查询时使用了字符串形式：

SELECT * FROM users WHERE user_id = '123'; -- 假设user_id是INT类型

3. LIKE以通配符开头

对于使用 LIKE 进行模糊查询时，若模式以 % 或 _ 开头，则索引通常不会被使用：

SELECT * FROM products WHERE product_name LIKE '%phone';

解决方法：尽可能设计查询使得最有可能区分的前缀位于 LIKE 表达式的开始处，例如：

SELECT * FROM products WHERE product_name LIKE 'smart%';

4. OR条件

当 OR 条件两边的数据类型不同或一边没有使用索引时，可能导致整个 OR 条件下的索引失效：

SELECT * FROM orders WHERE order_id = 123 OR customer_name = 'John Doe';

如果 customer_name 列未建立索引，那么整个查询可能都不会使用 order_id 上的索引。

解决方法：尝试将查询拆分为多个使用 UNION ALL 的子查询，每个子查询都只包含能够有效使用索引的部分。

5. 隐式转换

隐式的数据类型转换同样可能导致索引失效。例如，在数值列上比较字符串值：

SELECT * FROM sales WHERE amount = '100'; -- 假设amount是DECIMAL类型

6. 不等于操作符（!= 或 <>）

使用不等于操作符可能会导致索引失效，尤其是当查询结果集较大时：

SELECT * FROM customers WHERE status != 'active';

7. 对索引列使用NULL判断

虽然可以在索引列上创建NULL值的索引，但是使用 IS NULL 或 IS NOT NULL 可能会导致索引失效，特别是当该列允许NULL值时。

SELECT * FROM articles WHERE author IS NULL;

不过，这取决于具体的数据库引擎和版本，有些情况下MySQL仍能有效地使用索引来处理这种情况。

8. 索引列覆盖不足

如果查询需要访问的列不在索引中，而必须回表查询，则可能影响性能，有时看起来像是索引失效：

CREATE INDEX idx_product_name ON products(product_name);
SELECT product_id, product_name FROM products WHERE product_name = 'Smartphone';

如果没有包括 product_id 在复合索引里，MySQL可能需要额外查找主键索引来获取 product_id。

了解并避免上述情况可以帮助你更有效地利用索引，从而提升数据库查询性能。同时，使用 EXPLAIN 关键字可以帮助分析查询计划，进一步确认索引是否被正确使用。

以上部分内容由AI大模型生成，注意识别