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news 2025/11/15 15:45:39

深圳网站设计三把火科技,谷歌广告推广网站,云南抖音推广,中国兰州网pc主站GROUP BY 是 SQL 中一个非常重要的子句，主要用于结合聚合函数对数据进行分组统计和分析。下面为你详细介绍它的作用和用法。作用 GROUP BY 子句的核心作用是将查询结果按照指定的列或表达式进行分组。分组后，数据库会将相同值的行归为一组&#xff0c…

GROUP BY 是 SQL 中一个非常重要的子句，主要用于结合聚合函数对数据进行分组统计和分析。下面为你详细介绍它的作用和用法。

作用

GROUP BY 子句的核心作用是将查询结果按照指定的列或表达式进行分组。分组后，数据库会将相同值的行归为一组，然后可以对每个组应用聚合函数，如 SUM()、COUNT()、AVG()、MIN()、MAX() 等，从而得到每个组的汇总信息。这样可以方便地对数据进行统计和分析，例如统计每个部门的员工数量、每个产品的销售总额等。

1. 简单分组统计

假设有一个 employees 表，包含 department_id（部门编号）和 salary（工资）两列，我们可以使用 GROUP BY 统计每个部门的员工数量：

SELECT department_id, COUNT(*) AS employee_count
FROM employees
GROUP BY department_id;

2. 结合其他聚合函数

同样使用 employees 表，我们可以统计每个部门的平均工资：

SELECT department_id, AVG(salary) AS average_salary
FROM employees
GROUP BY department_id;

3. 按多个列分组

如果 employees 表还有 job_title（职位名称）列，我们可以按部门和职位分组，统计每个部门每个职位的员工数量：

SELECT department_id, job_title, COUNT(*) AS employee_count
FROM employees
GROUP BY department_id, job_title;

解释：

GROUP BY department_id, job_title：按照 department_id 和 job_title 两列进行分组，将 department_id 和 job_title 都相同的记录归为一组

与 `WHERE` 和 `HAVING` 子句结合使用

1. 与 `WHERE` 子句结合

WHERE 子句用于在分组之前筛选记录。例如，我们只统计工资大于 5000 的员工所在部门的员工数量：

SELECT department_id, COUNT(*) AS employee_count
FROM employees
WHERE salary > 5000
GROUP BY department_id;

解释：
- WHERE salary > 5000：在分组之前筛选出 salary 大于 5000 的记录，然后再进行分组统计。

2. 与 `HAVING` 子句结合

HAVING 子句用于在分组之后筛选分组结果。例如，我们只显示员工数量大于 10 的部门：

SELECT department_id, COUNT(*) AS employee_count
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING employee_count > 10;

解释：
- HAVING employee_count > 10：在分组统计完成后，筛选出 employee_count 大于 10 的分组。

注意事项

在 SELECT 语句中，除了聚合函数，其他列必须出现在 GROUP BY 子句中。例如：
```
-- 错误示例
SELECT department_id, salary
FROM employees
GROUP BY department_id;
```
上述示例中，salary 列既不是聚合函数的参数，也不在 GROUP BY 子句中，会导致语法错误。
GROUP BY 子句通常在 WHERE 子句之后、ORDER BY 子句之前使用。其执行顺序一般为：FROM -> WHERE -> GROUP BY -> HAVING -> SELECT -> ORDER BY。