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一、部署openai-edge-tts

该服务提供了一个本地的、与 OpenAI 兼容的文本转语音 (TTS) API edge-tts。它模拟了 OpenAI TTS 端点 ( /v1/audio/speech)，使用户能够像 OpenAI API 一样，使用各种语音选项和播放速度从文本生成语音。edge-tts使用 Microsoft Edge 的在线文本转语音服务，因此完全免费。

1、从 Docker Hub 拉取最新的 Docker 镜像

docker pull travisvn/openai-edge-tts:latest

2、启动容器服务

docker run -d -p 5050:5050 -e API_KEY=your_api_key_here -e PORT=5050 travisvn/openai-edge-tts:latest

二、部署Jimeng AI Free 服务

支持即梦超强图像生成能力（目前官方每日赠送 66 积分，可生成 66 次），零配置部署，多路 token 支持。

与 OpenAI 接口完全兼容。

1、接入准备

从 即梦 获取 sessionid

进入即梦登录账号，然后 F12 打开开发者工具，从 Application > Cookies 中找到sessionid的值，这将作为 Authorization 的 Bearer Token 值：Authorization: Bearer sessionid

2、Docker部署

拉取镜像并启动服务：

docker run -it -d --init --name jimeng-free-api -p 8000:8000 -e TZ=Asia/Shanghai vinlic/jimeng-free-api:latest

查看服务实时日志

docker logs -f jimeng-free-api

重启服务

docker restart jimeng-free-api

停止服务

docker stop jimeng-free-api

三、python应用实例

该实例通过封装openai-edge-tts和Jimeng AI Free 服务形成本地API接口，供外部访问。当用户传入提示词后，接口服务调用Jimeng AI Free生成符合提示词要求的图片，同时将提示词转换成音频文件；然后以图片URL和音频URL的形式提供给调用者。

python代码：

from fastapi import FastAPI, HTTPException
from fastapi.staticfiles import StaticFiles
from pydantic import BaseModel
from openai import OpenAI
import logging