网站ftp上传到空间网页设计美工是做什么

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档

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前言

前文介绍了通过智能指针实现伪闭包的方式延长了session的生命周期，而实际使用的服务器并不是应答式，而是全双工通信方式，服务器一直监听写事件，接收对端数据，可随时发送数据给对端，今天介绍如何封装异步的发送接口，因为多次发送时，异步的发送要保证回调触发后再次发送才能确保数据是有序的，这一点我们已经在前文异步发送函数介绍的时候提到了

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提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

一、数据节点设计

我们设计一个数据节点MsgNode用来存储数据

class MsgNode
{friend class CSession;
public:MsgNode(char* msg, int max_len){_data = new char[max_len];memcpy(_data, msg, max_len);}~MsgNode(){delete[]_data;}private:int _cur_len;int _max_len;char* _data;};

_cur_len表示数据当前已处理的长度(已经发送的数据或者已经接收的数据长度)，因为一个数据包存在未发送完或者未接收完的情况。
_max_len表示数据的总长度。
_data表示数据域，已接收或者已发送的数据都放在此空间内

二、封装发送接口

首先在CSession类里新增一个队列存储要发送的数据，因为我们不能保证每次调用发送接口的时候上一次数据已经发送完，就要把要发送的数据放入队列中，通过回调函数不断地发送。而且我们不能保证发送的接口和回调函数的接口在一个线程，所以要增加一个锁保证发送队列安全性。
同时我们新增一个发送接口Send

void CSession::Send(char* msg, int max_length)
{bool pending = false;//上次发送数据没有残留std::lock_guard<std::mutex>lock(_send_lock);if (_send_que.size() > 0){pending = true;}_send_que.push(make_shared<MsgNode>(msg, max_length));if (pending){return;}boost::asio::async_write(_socket, boost::asio::buffer(msg, max_length),std::bind(&CSession::handle_write, this, std::placeholders::_1, std::placeholders::_2, shared_from_this()));
}

发送接口里判断发送队列是否为空，如果不为空说明有数据未发送完，需要将数据放入队列，然后返回。如果发送队列为空，则说明当前没有未发送完的数据，将要发送的数据放入队列并调用async_write函数发送数据。

这里我们先介绍一下锁和加锁

介绍锁mutex和加锁工具lock_guard

1. 什么是 std::mutex？
   std::mutex 是 C++ 标准库中的互斥量（mutex），用于保护多线程环境下的共享资源，防止两个或多个线程同时访问同一资源引发数据竞争。
   ● “mutex” 即 mutual exclusion（互斥）的缩写。
   ● 当一个线程锁住 mutex 时，其他线程必须等待该线程释放（unlock）后，才能继续访问资源。
   ● 常用于临界区保护，比如：修改共享变量、队列、容器等。
   使用方式（std::mutex）

#include <iostream>
#include <thread>
#include <mutex>std::mutex mtx;  // 声明一个全局互斥锁int counter = 0;void increase() {mtx.lock();       // 显式加锁++counter;        // 临界区：访问共享资源mtx.unlock();     // 显式解锁
}

⚠️ 注意：
如果忘记 unlock()，或者异常导致提前退出，程序会出现死锁问题。因此更推荐使用 std::lock_guard 自动管理锁

2. 什么是 std::lock_guard？
   std::lock_guard 是 C++11 引入的RAII 风格的自动加锁工具，用于自动管理 mutex 的加锁和解锁，防止因忘记手动 unlock 而导致的死锁问题。
   使用方式：

void increase_safe() {std::lock_guard<std::mutex> lock(mtx);  // 自动加锁和解锁++counter;
}  // 离开作用域时自动调用 mtx.unlock()

优点：
● 自动管理锁的生命周期：进入作用域时加锁，退出作用域时自动释放锁。
● 简洁安全，不容易因异常或遗漏导致锁未释放。
● 适合短时间的临界区控制

回调函数的实现

void CSession::HandleWrite(const boost::system::error_code& ec, size_t bytes_transferred,shared_ptr<CSession>_self_shared)
{ if (ec)//0正确  1错误{cout << "write error" << endl;_server->ClearSession(_uuid);}else{std::lock_guard<std::mutex>lock(_send_lock);//发完了 就清除掉原先的//memset(_data, 0, sizeof(_data));_send_que.pop();if (!_send_que.empty()){auto& msgnode = _send_que.front();boost::asio::async_write(_socket, boost::asio::buffer(msgnode->_data, msgnode->_max_len),std::bind(&CSession::HandleWrite, this, std::placeholders::_1,std::placeholders::_2, _self_shared));}}
}

这里为什么在回调函数中也要加锁呢，不是Send中已经加锁了吗？？？

为什么在回调函数中也要加锁

📌 问题：
明明在 Send() 中已经对发送队列加锁了，为什么回调函数 HandleWrite() 还要再次加锁？

我这里虽然在Send中进行加锁，防止了在后面回调还没走完的时候又有人进来，
我回调函数中加锁，是因为不止是Send函数中会进入这个回调，说不定其他函数也会绑定这个回调，但我这个回调中还有东西没走完，我也要防止其他地方进入来干扰我

！！我在 Send() 中加锁，是为了防止 _send_que 正在处理（比如还没写完数据），有人又来 push 数据。

！！回调函数 HandleWrite() 中也要加锁，是因为它操作的 _send_que 也有可能被其他地方绑定回调触发，我不能保证这个函数不会被多个线程同时调用。

📌 举个具体的例子看冲突：
假设你没在 HandleWrite() 中加锁，会发生什么：

1. 主线程调用 Send()，加锁了，往 _send_que 里 push 一个消息。
2. 这时 Boost.Asio 在另一个线程异步调用了 HandleWrite()，它没加锁，pop() 了一个消息。
3. 这两个操作几乎同时进行时，就会出现“竞态条件（Race Condition）”，可能：
   ○ pop 出了空数据；
   ○ push 时还没完成，pop 就动手了；
   ○ 程序崩溃或数据错乱

修改读回调

因为我们要一直监听对端发送的数据，所以要在每次收到数据后继续绑定监听事件

//读的回调函数
void CSession::HandleRead(const boost::system::error_code& ec, size_t bytes_transferred, shared_ptr<CSession>_self_shared)
{if (ec)//0正确  1错误{cout << "read error" << endl;_server->ClearSession(_uuid);}else{cout << "server receivr data is "<<_data << endl;Send(_data,bytes_transferred);//发送数据返回memset(_data, 0, max_length);_socket.async_read_some(boost::asio::buffer(_data,max_length), std::bind(&CSession::HandleRead, this,std::placeholders::_1, std::placeholders::_2, _self_shared));}
}

总结

该服务器虽然实现了全双工通信，但是仍存在缺陷，比如粘包问题未处理，下一版本实现粘包处理