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【0016】Python数据类型-不可变集合详解

news 来源：原创 2025/5/7 17:13:46

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本文内容体系结构如下：
在这里插入图片描述

在Python中，除了我们常见的可变集合（Set）外，还有一种不可变集合（Frozenset）。不可变集合是一种哈希不可变的集合类型，这意味着一旦创建，其元素就不能被添加、删除或修改。本文将详细介绍Python中的不可变集合，适合零基础小白学习。

一、什么是不可变集合（Frozenset）

1.1 不可变集合概述

在Python中，不可变集合（immutable set）实际上并不存在作为一个单独的集合类型。Python中的集合（set）类型是可变的，这意味着你可以在创建集合之后添加、删除或修改集合中的元素。

然而，如果你需要一个不可变的集合，你可以使用Python中的frozenset类型。frozenset是一个不可变的集合，一旦创建，其内容就不能被修改。

1.2 不可变集合特性

  • **不可变性：**不可变集合一旦创建，其元素就不能被修改。这意味着你不能向不可变集合中添加新元素，也不能删除或更改现有元素。如果尝试这样做，Python会抛出一个TypeError异常。
  • **哈希性：**由于不可变集合是哈希不可变的，因此它们可以用作字典的键或集合的元素。这在需要唯一标识符或需要快速查找的情况下非常有用。
  • **性能：**在某些情况下，frozenset可能比set更快，因为不可变性允许更多的优化。

二、创建不可变集合

2.1 使用大括号创建

创建一个空的不可变集合非常简单，只需使用带有frozenset()的大括号即可，但需要注意，大括号本身是用来创建可变集合的，因此直接写{}会得到一个可变集合。为了创建空的不可变集合，应该这样写：

empty_frozenset = frozenset()
print(empty_frozenset) # frozenset()
print(type(empty_frozenset)) # <class 'frozenset'>

代码运行结果如下图所示：
在这里插入图片描述

2.2 使用frozenset()函数创建

要将任何可迭代对象（如列表、元组、集合等）转换为不可变集合，可以使用frozenset()函数。例如：

# 使用frozenset()函数将字符串转换为不可变集合
frozenset01 = frozenset("abcdefg")
print(frozenset01) # frozenset({'g', 'f', 'b', 'd', 'c', 'a', 'e'})
print(type(frozenset01)) # <class 'frozenset'>

# 使用frozenset()函数将列表转换为不可变集合
frozenset02 = frozenset([10,20,30,40,30])
print(frozenset02) # frozenset({40, 10, 20, 30})
print(type(frozenset02)) # <class 'frozenset'>

# 使用frozenset()函数将元组转换为不可变集合
frozenset03 = frozenset((10,20,30,40))
print(frozenset03) # frozenset({40, 10, 20, 30})
print(type(frozenset03)) # <class 'frozenset'>

# 使用frozenset()函数将字典转换为不可变集合，将字典的键存储到不可变集合中
frozenset04 = frozenset({"a":100,"b":200})
print(frozenset04) # frozenset({'b', 'a'})
print(type(frozenset04)) # <class 'frozenset'>

代码运行结果如下图所示：
在这里插入图片描述


三、删除不可变集合

当不可变集合不再使用时，使用del命令删除整个UK恶变集合。删除不可变集合后，再次使用不可变集合会报NameError错误。

frozenset01 = frozenset([10,20,30,40,50])
print(frozenset01) # frozenset({40, 10, 50, 20, 30})
print(type(frozenset01))

del frozenset01
print(frozenset01) # NameError: name 'frozenset01' is not defined

代码执行效果如下：
在这里插入图片描述


四、访问不可变集合元素

在Python中，不可变集合（frozenset）是一种无序且不包含重复元素的数据结构。因此，你不能像访问列表（list）或元组（tuple）那样通过索引来获取不可变集合中的某一个特定元素。不过，你可以使用一些方法来获取不可变集合中的元素，例如通过迭代、随机选择等。

4.1 迭代集合

使用循环来遍历不可变集合中的元素。

forzenset01  = frozenset([10,20,30,40,50])
print(forzenset01)
print(type(forzenset01))

for element in forzenset01:
    print(element)  # 逐个打印集合中的元素

运行结果如下图所示：
在这里插入图片描述

4.2 转换为列表并使用索引

将不可变集合转换为列表，然后使用索引来访问元素。不过，这种方法并不推荐，因为它失去了不可变集合无序且唯一的特性。

frozenset = frozenset((10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90))
my_list = list(frozenset)
print(my_list[0])  # 访问转换为列表后的a第一个元素（注意，这个元素不一定是最初插入的那个） 我这里第一次运行输出的是70，再次运行输出的可能就是其他元素

运行结果如下图所示：
在这里插入图片描述

每种方法都有其适用的场景，选择哪种方法取决于你的具体需求。


五、遍历不可变集合元素

在Python中，不可变集合是一种无序且不重复的元素集合。要遍历一个集合，可以使用多种方法，包括使用for循环、列表推导式等。以下是一些常用的遍历不可变集合的方法

5.1 使用 for 循环遍历不可变集合

这是最直接和常用的方法。

frozenset01 = frozenset((10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90))

for element in frozenset01:
    print(element,end=" ")

运行结果如下图所示：
在这里插入图片描述

5.2 使用enumerate()函数遍历不可变集合

可以使用enumerate()函数和for循环遍历不可变集合元素

frozenset01 = frozenset((10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90))

for index,value in enumerate(frozenset01):
    print(f"第{index}个元素：{value}")

运行结果如下图所示：
在这里插入图片描述

5.3 使用列表推导式遍历不可变集合

虽然列表推导式主要用于生成列表，但你也可以用它来遍历不可变集合，并在遍历过程中将元素收集到一个列表中。

frozenset01 = frozenset((10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90))

# 将不可变集合中的每个元素收集到一个列表中
squared_elements = [element for element in frozenset01]
print(squared_elements)

运行结果如下图所示：
在这里插入图片描述


六、查找不可变集合元素

6.1 in运算符查询元素在不可变集合中是否存在

使用in运算符查询某个元素在集合中是否存在，如果存在返回True，如果不在返回False。

语法格式如下：

result = 元素值 in 不可变集合名

演示代码如下：

frozenset01 = frozenset((10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90))

result01 = 10 in frozenset01
print("元素10在不可变集合frozenset01中存在：",result01) # 元素10在不可变集合frozenset01中存在： True

result02 = 100 in frozenset01
print("元素100在不可变集合frozenset01中存在：",result02) # 元素100在不可变集合frozenset01中存在： False

运行结果如下图所示：
在这里插入图片描述

6.2 not in运算符查询元素在不可变集合中是否不存在

使用not in运算符查询某个元素在不可变集合中是否不存在，如果不存在返回True，如果存在返回False。

语法格式如下：

result = 元素值 not in 不可变集合名

演示代码如下：

frozenset01 = frozenset((10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90))

result01 = 10 not in frozenset01
print("元素10不在不可变集合frozenset01中存在：",result01) # 元素10不在不可变集合frozenset01中存在： False

result02 = 100 not in frozenset01
print("元素100不在不可变集合frozenset01中存在：",result02) # 元素100不在不可变集合frozenset01中存在： True

运行结果如下图所示：
在这里插入图片描述


七、集合推导式

7.1 什么是推导式

Python推导式（comprehension）是一种简洁而高效的构建容器（如列表、集合、字典）的方法。它允许你用一行代码来创建容器，并且可以通过循环和条件语句来生成容器中的元素。

推导式分为列表推导式（list comprehension）、集合推导式（set comprehension）、字典推导式（dictionary comprehension）以及生成器表达式（generator expression）。

推导式是Python中非常强大和常用的特性，可以使代码更加简洁和高效。

7.2 不可变集合推导式

不可变集合推导式提供了一种创建列表的简洁方法，通常是操作某个序列的每个元素，并将其结果作为新不可变集合的元素，或者根据判定条件创建子序列。不可变集合推导式一般由表达式及for语句构成，其后还可以有零个到多个for自居或if子句，返回结果是表达式在for语句和if语句的操作下生成的不可变集合。

语法格式：

frozensetname = frozenset(expression for variable in 对象（if condition）)
  • frozensetname：新生成的不可变集合名字。
  • expression：表达式。
  • variable：变量名。
  • （if condition）：用于从对象中选择符合要求的不可变集合。

演示示例：

# 1：生成[0-10)之间的10个整数，存储在不可变集合中
# 普通方式生成
list01 = []
for i in range(10):
   list01.append(i)
frozenset01 = frozenset(list01)
print(type(frozenset01)) # print(type(frozenset01))
print("普通方式生成的不可变集合：",frozenset01) # 普通方式生成的不可变集合： frozenset({0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9})


# 不可变集合推导式生成
frozenset02 = frozenset(i for i in range(10))
print(type(frozenset02)) # <class 'frozenset'>
print("不可变集合推导式生成的不可变集合：",frozenset02) # 不可变集合推导式生成的不可变集合： frozenset({0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9})


# 2：生成一个[1-10]之间所有整数的平方组成的不可变集合
# 普通方式生成
list02 = []
for i in range(1,11):
    list02.append(i ** 2)
frozenset03 = frozenset(list02)
print(type(frozenset03)) # <class 'frozenset'>
print("普通方式生成的不可变集合：",frozenset03) # 普通方式生成的不可变集合： frozenset({64, 1, 4, 36, 100, 9, 16, 49, 81, 25})

# 不可变集合推导式生成
frozenset04 = frozenset(i**2 for i in range(1,11))
print(type(frozenset04)) # 普通方式生成的不可变集合： frozenset({64, 1, 4, 36, 100, 9, 16, 49, 81, 25})
print("不可变集合推导式生成的不可变集合：",frozenset04) # 不可变集合推导式生成的不可变集合： frozenset({64, 1, 4, 36, 100, 9, 16, 49, 81, 25})


# 3:取出已有不可变集合中的奇数值生成新不可变集合
# 已有不可变集合
frozenset05 = frozenset([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])
# 普通方式生成
list03 = []
for i in frozenset05:
    if i%2!=0:
        list03.append(i)
frozenset06 = frozenset(list03)
print(type(frozenset06)) # <class 'frozenset'>
print("普通方式生成的不可变集合：",frozenset06) # 普通方式生成的不可变集合： frozenset({1, 3, 5, 7, 9})

# 不可变集合推导式生成
frozenset07 = frozenset(i for i in frozenset05 if i%2!=0)
print(type(frozenset07)) # <class 'frozenset'>
print("不可变集合推导式生成的不可变集合：",frozenset07) # 不可变集合推导式生成的不可变集合： frozenset({1, 3, 5, 7, 9})

运行结果如下图所示：
在这里插入图片描述


八、集合运算

集合运算是指对集合进行的一系列操作，如并集、交集、差集等。这些运算在数据处理、逻辑运算等领域有着广泛的应用。

以下是Python集合的运算操作符或方法的展示

运算类型操作符方法说明
并集`AB`A.union(B)
交集A&BA.intersection(B)交集，返回一个新集合，包括同时在集合A和集合B中的元素
差集A-BA.difference(B)差集，返回一个新集合，包括在集合A中但不在集合B中的元素
对称差集A^BA.symmetric_difference(B)对称差集，返回一个新集合，包括集合A和集合B中的元素，但是不包括同时在两集合中的元素
子集A<=BA.issubset(B)如果集合A与集合B相同或者A是B的子集，返回True，否则返回False
真子集A<B无如果集合A是集合B的真子集，返回True，否则返回False
超集A>=BA.issuperset(B)如果集合A与集合B相同或者A是B的超集，返回True，否则返回False
真超集A>B无如果集合A是集合B的真超集，返回True，否则返回False
集合相等A==B无如果集合A与集合B相同，返回True，否则返回False
集合不相等A!=B无如果集合A与集合B不 相同，返回True，否则返回False
空交集判断无A.isdisjoint(B)如果集合A与集合B没有公共元素，返回 True，否则返回 False。
更新`A=B`A.update(B)
更新无intersection_update()用自己和另一个的交集来更新这个集合
更新无difference_update()从这个集合中删除另一个集合的所有元素
更新无symmetric_difference_update()用自己和另一个的对称差来更新这个集合

集合的并集、交集、差集、对称差集运算代码：

# 在对集合做运算时，不会影响原来的集合，而是返回一个运算结果
# 创建2个集合
A = frozenset({10,20,30,40,50})
B = frozenset({30,40,50,60,70})
print(type(A)) # <class 'frozenset'>
print(type(B)) # <class 'frozenset'>
print("运算前集合A：",A) # 运算前集合A： frozenset({50, 20, 40, 10, 30})
print("运算前集合B：",B) # 运算前集合B： frozenset({50, 70, 40, 60, 30})

# 并集：使用 A | B 或 A.union(B)实现,返回一个新集合，包括集合A和集合B中所有的元素。
result01 = A | B
print("并集 A | B：",result01) # 并集 A | B： frozenset({70, 40, 10, 50, 20, 60, 30})
result02 = A.union(B)
print("并集 A.union(B)：",result02) # 并集 A.union(B)： frozenset({70, 40, 10, 50, 20, 60, 30})


# 交集：使用 A & B 或 A.intersection(B)实现返回一个新集合，包括同时在集合A和集合B中的元素。
result03 = A & B
print("交集 A & B：",result03) # 交集 A & B： frozenset({40, 50, 30})
result04 = A.intersection(B)
print("交集 A.intersection(B)：",result04) # 交集 A.intersection(B)： frozenset({40, 50, 30})


# 差集：使用 A - B 或 A.difference(B)实现返回一个新集合，包括在集合A中但不在集合B中的元素。
result05 = A - B
print("差集 A - B：",result05) # 交集 A.intersection(B)： frozenset({40, 50, 30})
result06 = A.difference(B)
print("差集 A.difference(B)：",result06) # 交集 A.intersection(B)： frozenset({40, 50, 30})


# 对称差集：使用 A ^ B 或 A.symmetric_difference(B)实现返回一个新集合，包括集合A和集合B中的元素，但是不包括同时在两集合中的元素。
result07 = A ^ B
print("对称差集 A ^ B：",result07) # 对称差集 A ^ B： frozenset({20, 70, 10, 60})
result08 = A.symmetric_difference(B)
print("对称差集 A.symmetric_difference(B)：",result08) # 对称差集 A.symmetric_difference(B)： frozenset({20, 70, 10, 60})

# 做完并集、差集、交集、对称差集运算之后的集合A和集合B
print("运算后集合A：",A) # 运算后集合A： frozenset({50, 20, 40, 10, 30})
print("运算后集合B：",B) # 运算后集合B： frozenset({50, 70, 40, 60, 30})

在这里插入图片描述

集合的子集、真子集、超集、真超集运算代码：

# 在对不可变集合做运算时，不会影响原来的不可变集合，而是返回一个运算结果
# 创建3个不可变集合

A1 = frozenset({10,20,30})
B1 = frozenset({10,20,30})
B2 = frozenset({10,20,30,40,50})
print(type(A1)) # <class 'frozenset'>
print(type(B1)) # <class 'frozenset'>
print(type(B2)) # <class 'frozenset'>
print("运算前不可变集合A1：",A1) # 运算前不可变集合A1： {10, 20, 30}
print("运算前不可变集合B1：",B1) # 运算前不可变集合B1： {10, 20, 30}
print("运算前不可变集合B2：",B2) # 运算前不可变集合B2： {50, 20, 40, 10, 30}

# 子集：使用 A <= B 或 A.issubset(B)实现，如果不可变集合A中的元素全部都在不可变集合B中出现，那么不可变集合A就是不可变集合B的子集，返回True，否则返回False
# 超集：使用 A >= B 或 A.issuperset(B)实现，如果不可变集合B中的元素全部都在不可变集合A中，那么不可变集合A就是不可变集合B的超集，返回True，否则返回False
# 真子集：特殊的子集，使用 A < B 或 实现，如果超集B中含有子集A中所有元素，并且不可变集合B中还有不可变集合A中没有的元素，那么不可变集合A是不可变集合B的真子集，返回True，否则返回False
# 真超集：特殊的超集，使用A > B 或 实现，如果超集A中包含有自己B中所有㢝，并且不可变集合A中还有不可变集合B中没有的元组，那么不可变集合A是不可变集合B的真超集，返回True，否则返回False
print("不可变集合A1是不可变集合B1的子集：",A1 <= B1) # 不可变集合A1是不可变集合B1的子集： True
print("不可变集合A1是不可变集合B1的真子集：",A1 < B1) # 不可变集合A1是不可变集合B1的真子集： False
print("不可变集合A1是不可变集合B2的子集：",A1 <= B2) # 不可变集合A1是不可变集合B2的子集： True
print("不可变集合A1是不可变集合B2的真子集：",A1 < B2) # 不可变集合A1是不可变集合B2的真子集： True

print("不可变集合B1是不可变集合A1的超集：",B1 >= A1) # 不可变集合B1是不可变集合A1的超集： True
print("不可变集合B1是不可变集合A1的真超集：",B1 > A1) # 不可变集合B1是不可变集合A1的真超集： False
print("不可变集合B2是不可变集合A1的超集：",B2 >= A1) # 不可变集合B2是不可变集合A1的超集： True
print("不可变集合B2是不可变集合A1的真超集：",B2 > A1) # 不可变集合B2是不可变集合A1的真超集： True

运算结果如下图所示：
在这里插入图片描述

集合相等和不相等判断、集合空交集判断代码：

# 在对不可变集合做运算时，不会影响原来的不可变集合，而是返回一个运算结果
# 创建两个不可变集合

A = frozenset({10,20,30})
B1 = frozenset({10,20,30})
B2 = frozenset({40,50,60})

# 不可变集合相等判断、不可变集合不相等判断：使用==和!=实现
print("不可变集合A=不可变集合B1：",A == B1) # 不可变集合A=不可变集合B1： True
print("不可变集合A=不可变集合B2：",A == B2) # 不可变集合A=不可变集合B2： False
print("不可变集合A!=不可变集合B1：",A != B1) #不可变集合A!=不可变集合B1： False
print("不可变集合A!=不可变集合B2：",A != B2) # 不可变集合A!=不可变集合B2 True

# 不可变集合空交集判断：
print("不可变集合A和不可变集合B1没有交集：",A.isdisjoint(B1)) # 不可变集合A和不可变集合B1没有交集： False
print("不可变集合A和不可变集合B2没有交集：",A.isdisjoint(B2)) # 不可变集合A和不可变集合B2没有交集： True

集合相等和不相等判断、集合空交集判断运行结果如下：
在这里插入图片描述

需要注意的是，不可变集合中的元素是无序且唯一的，因此在进行不可变集合运算时，结果不可变集合中的元素顺序可能与示例中的顺序不同，但元素本身是相同的。此外，不可变集合运算的结果也是不可变集合类型，可以使用不可变集合的相关方法和操作符进行进一步的操作。


九、不可变集合其他操作

函数描述
all()如果集合中的所有元素都是 True（或者集合为空），则返回 True。
any()如果集合中的所有元素都是 True，则返回 True；如果集合为空，则返回 False。
max()返回集合中的最大项
min()返回集合中的最小项
sorted()从集合中的元素返回新的排序列表（不排序集合本身）
sum()返回集合的所有元素之和

代码如下所示：

frozenset01 = frozenset([10,20])
frozenset02 = frozenset([0])
frozenset03 = frozenset()
frozenset04 = frozenset([False])
print(frozenset01,type(frozenset01)) # frozenset({10, 20}) <class 'frozenset'>
print(frozenset02,type(frozenset02)) # frozenset({0}) <class 'frozenset'>
print(frozenset03,type(frozenset03)) # frozenset({0}) <class 'frozenset'>
print(frozenset04,type(frozenset04)) # frozenset({False}) <class 'frozenset'>

# all():如果不可变集合中的所有元素都是 True（或者不可变集合为空），则返回 True。
print("all()：",all(frozenset01)) # all()： True
print("all()：",all(frozenset02)) # all()： False
print("all()：",all(frozenset03)) # all()： True
print("all()：",all(frozenset04)) # all()： False

# any():如果不可变集合中的所有元素都是 True，则返回 True；如果不可变集合为空，则返回 False。
print("any()：",any(frozenset01)) # any()： True
print("any()：",any(frozenset02)) # any()： False
print("any()：",any(frozenset03)) # any()： False
print("any()：",any(frozenset04)) # any()： False

# max():返回不可变集合中的最大项
print("max()：",max(frozenset01)) # max()： 20

# min():返回不可变集合中的最小项
print("min()：",min(frozenset01)) # min()： 10

# sum():返回不可变集合的所有元素之和
print("sum()：",sum(frozenset01)) # sum()： 30

# sorted() 从不可变集合中的元素返回新的排序列表（不排序不可变集合本身）
frozenset05 = frozenset({10,40,90,20,30,50,80,60,70})
print(frozenset05) # frozenset({70, 40, 10, 80, 50, 20, 90, 60, 30})
print(type(frozenset05)) # <class 'frozenset'>
# sorted()默认进行升序排序，返回一个升序排序的列表
result01 = sorted(frozenset05)
print(result01) # [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90]
print(type(result01)) # <class 'list'>

result02 = sorted(frozenset05,reverse=True)
print(result02) # [90, 80, 70, 60, 50, 40, 30, 20, 10]
print(type(result02)) # <class 'list'>

运行结果如下图所示：
在这里插入图片描述

十、可变集合和不可变集合对比

Python中的可变集合和不可变集合存在显著的异同点。以下是详细的对比分析：

10.1 相同点

  1. 集合特性：

    • 无论是可变集合还是不可变集合，都具有集合的基本特性，即元素是无序的、唯一的，且不支持通过索引访问元素。
    • 两者都支持集合操作，如并集、交集、差集等。

  2. 元素类型：

    • 可变集合和不可变集合都可以包含各种数据类型，如数字、字符串、元组等，但需要注意的是，不可变集合（frozenset）本身作为元素时，其内部元素也必须是不可变的。

10.2 不同点

  1. 可变性：

    • 可变集合：允许在创建后修改其内容，即可以添加或删除元素。这种修改是在原地进行的，不会创建新的对象。
    • 不可变集合：一旦创建，其内容就不能被添加或删除。如果尝试修改，Python会创建一个新的对象来存储新的值，而不是改变原有的对象。

  2. 哈希性与字典键：

    • 可变集合：由于其内容可以改变，因此不能用作字典的键。这是因为字典是基于哈希表实现的，而哈希表要求键的值在插入后不能改变。
    • 不可变集合：由于其内容不可变，因此可以用作字典的键。

  3. 操作与异常：

    • 对于可变集合，可以使用如add()、remove()、discard()、pop()等方法来添加或删除元素。如果尝试删除不存在的元素，remove()方法会抛出KeyError异常，而discard()方法则不会抛出异常。
    • 对于不可变集合，由于其内容不可变，因此不能使用上述方法来修改集合。任何尝试修改不可变集合的操作都会导致新的frozenset对象的创建。

  4. 内存与性能：

    • 不可变集合由于其内容不可变，因此可以提供数据的安全性，并有助于避免在程序运行时出现难以调试的错误。此外，不可变类型通常可以更有效地被优化，因为它们的值不会改变，这可以带来性能上的好处。
    • 可变集合则更加灵活，允许在程序运行时动态地修改集合的内容。然而，这种灵活性也可能导致意外的副作用，特别是在函数参数传递等场景中。

综上所述，Python中的可变集合和不可变集合在可变性、哈希性与字典键、操作与异常以及内存与性能等方面存在显著的异同点。在选择使用哪种集合时，应根据具体的应用场景和需求进行权衡。


十一、总结

不可变集合是Python中的一种有用数据结构，它提供了集合的许多优点（如快速查找和唯一性），同时由于其不可变性，还可以用作字典的键或集合的元素。本文介绍了如何创建不可变集合、其特性和操作，希望能够帮助你更好地理解和使用不可变集合。

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