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题目链接：
LRU 缓存
题解：
1. 我刚开始想用栈，但是题目提到需要 O(1) 的时间复杂度，所以我放弃使用栈，因为这个涉及到数组的遍历，最后使用了map
2. map获取到的顺序和插入顺序一致，所以采用map这个数据结构
3. 使用map有几个坑没注意到，首先是 size 我下意识写成了方法，以及keys返回的是一个迭代器对象，而不是数组，我刚开始的写法是 keys()[0] 后面查了官方文档发现不对，最后改成 next().value ，获取第一个插入的元素的key 删掉
4. 实现思路很简单，如果当前map包含，则删除重新放入，如果超出最大size，则删去第一个然后继续放入。
5. 注意审题，题目提到如果不存在返回-1 而不是null
code：
/*** @param {number} capacity*/
var LRUCache = function (capacity) {this.maxSize = capacity;this.map = new Map()
};/** * @param {number} key* @return {number}*/
LRUCache.prototype.get = function (key) {if (this.map.has(key)) {//如果有这个keylet value = this.map.get(key)this.map.delete(key)this.map.set(key, value)return value}else return -1
};/** * @param {number} key * @param {number} value* @return {void}*/
LRUCache.prototype.put = function (key, value) {if (this.map.has(key)) {// 如果有这个keythis.map.delete(key)this.map.set(key, value)}else {if (this.map.size >= this.maxSize) {console.log(this.map.keys().next().value)this.map.delete(this.map.keys().next().value)this.map.set(key, value)}else {this.map.set(key, value)}}
};/** * Your LRUCache object will be instantiated and called as such:* var obj = new LRUCache(capacity)* var param_1 = obj.get(key)* obj.put(key,value)*/